亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Simulating the Future of Actions in the Human Corticospinal System

促进 磁刺激 电动机系统 心理学 感知 预测(人工智能) 运动(物理) 动作(物理) 计算机科学 沟通 神经科学 认知心理学 人工智能 刺激 物理 量子力学
作者
Cosimo Urgesi,Marta Maieron,Alessio Avenanti,Emmanuele Tidoni,Franco Fabbro,Salvatore Maria Aglioti
出处
期刊:Cerebral Cortex [Oxford University Press]
卷期号:20 (11): 2511-2521 被引量:217
标识
DOI:10.1093/cercor/bhp292
摘要

Perception of the final position of a moving object or creature is distorted forward along its actual or implied motion path, thus enabling anticipation of its forthcoming position. In a previous research, we demonstrated that viewing static snapshots that imply body actions activates the human motor system. What remains unknown, however, is whether extrapolation of dynamic information and motor activation are higher for upcoming than past action phases. By using single-pulse transcranial magnetic stimulation, we found that observation of start and middle phases of grasp and flick actions engendered a significantly higher motor facilitation than observing their final postures. Differential motor facilitation during start and end postures was independent of finger configuration at the different hand apertures. Subjective ratings showed that modulation of motor facilitation was not due to the amount of implied motion per se but to the forward direction of the motion path toward upcoming phases. Thus, motor facilitation proved maximal for the snapshots evoking ongoing but incomplete actions. The results provide compelling evidence that the frontal component of the observation-execution matching system is preferentially activated by the anticipatory simulation of future action phases and thus plays an important role in the predictive coding of others' motor behaviors.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
丘比特应助小阿采纳,获得10
刚刚
小马甲应助小阿采纳,获得10
刚刚
NexusExplorer应助小阿采纳,获得10
1秒前
李健的小迷弟应助小阿采纳,获得10
1秒前
imcwj完成签到 ,获得积分10
2秒前
一一完成签到 ,获得积分10
3秒前
cayde完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
8秒前
浅丿颜发布了新的文献求助10
10秒前
13秒前
傲娇慧儿发布了新的文献求助10
13秒前
徐恭完成签到 ,获得积分10
13秒前
15秒前
小井盖完成签到 ,获得积分10
16秒前
ZHJ发布了新的文献求助10
18秒前
乐乐应助小阿采纳,获得10
22秒前
22秒前
ding应助小阿采纳,获得10
22秒前
NexusExplorer应助小阿采纳,获得10
22秒前
wanci应助小阿采纳,获得10
22秒前
今后应助小阿采纳,获得10
22秒前
丘比特应助小阿采纳,获得10
22秒前
Hello应助小阿采纳,获得10
22秒前
小马甲应助小阿采纳,获得10
22秒前
搜集达人应助小阿采纳,获得10
23秒前
田様应助发文章12138采纳,获得10
24秒前
丘比特应助清爽冷梅采纳,获得10
25秒前
山川日月完成签到,获得积分10
27秒前
27秒前
猪猪hero应助急急急采纳,获得10
32秒前
ZHJ发布了新的文献求助10
34秒前
39秒前
含糊的曼冬完成签到,获得积分10
39秒前
感动的易真完成签到,获得积分10
39秒前
Owen应助小阿采纳,获得10
42秒前
李健应助小阿采纳,获得10
42秒前
赘婿应助小阿采纳,获得10
42秒前
张文发布了新的文献求助10
44秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
内視鏡的に摘除しえた十二指腸乳頭部腫瘍の2例 660
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7687632
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9250580
关于积分的说明 19963518
捐赠科研通 7260593
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3289878
关于科研通互助平台的介绍 2446745
邀请新用户注册赠送积分活动 2294507