A machine-learning assisted review of the use of habit formation in medication adherence interventions for long-term conditions

心理信息 心理干预 习惯 背景(考古学) 行为改变 梅德林 干预(咨询) 医学 心理学 计划行为理论 心理治疗师 社会心理学 护理部 计算机科学 人工智能 控制(管理) 古生物学 法学 生物 政治学
作者
Louisa Robinson,Madelynne A Arden,Sophie Dawson,Stephen J. Walters,Martin J Wildman,Matt Stevenson
出处
期刊:Health Psychology Review [Taylor & Francis]
卷期号:18 (1): 1-23 被引量:25
标识
DOI:10.1080/17437199.2022.2034516
摘要

Adherence to medication in long-term conditions is around 50%. The key components of successful interventions to improve medication adherence remain unclear, particularly when examined over prolonged follow-up periods. Behaviour change theories are increasingly interested in the utility of habit formation for the maintenance of health behaviour change, but there is no documentation on how habit has been conceptualised in the medication adherence intervention literature, or what effect the key technique identified in habit formation theory (context dependent repetition) has in these studies. To examine this, a machine-learning assisted review was conducted. Searches of MEDLINE, EMBASE and PSYCInfo and the reference list of a comprehensive systematic review of medication adherence interventions yielded 5973 articles. Machine learning-assisted title and abstract screening identified 15 independent RCTs published between 1976 and 2021, including 18 intervention comparisons of interest. Key findings indicate that conceptualisations of habit in the medication adherence literature are varied and behaviour change technique coding identified only six studies which explicitly described using habit formation. Future work should aim to develop this evidence base, drawing on contemporary habit theory and with explicit demonstration of what techniques have been used to promote habit formation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Dreammy完成签到,获得积分10
刚刚
听音乐的可可完成签到 ,获得积分10
1秒前
1秒前
我不会乱起名字的完成签到,获得积分10
2秒前
温暖的寻雪完成签到 ,获得积分10
3秒前
4秒前
wang完成签到,获得积分10
4秒前
Criminology34应助小亮采纳,获得10
4秒前
5秒前
延娜完成签到,获得积分10
5秒前
爬爬顾完成签到,获得积分10
5秒前
1234发布了新的文献求助10
5秒前
Camus完成签到,获得积分10
9秒前
朱奕韬发布了新的文献求助10
9秒前
iris发布了新的文献求助10
10秒前
Tristan完成签到 ,获得积分10
11秒前
14秒前
爱学习的熊猫完成签到 ,获得积分10
16秒前
Cyoka完成签到,获得积分10
17秒前
热心市民完成签到 ,获得积分10
17秒前
章诚完成签到,获得积分10
18秒前
Criminology34应助小亮采纳,获得10
18秒前
sp大帝发布了新的文献求助10
20秒前
豌豆完成签到 ,获得积分10
28秒前
耍酷的冷雪完成签到,获得积分10
29秒前
沉静蛋挞完成签到 ,获得积分10
33秒前
dldldl完成签到,获得积分10
33秒前
Lzced完成签到 ,获得积分10
33秒前
sp大帝完成签到,获得积分10
34秒前
dandelion完成签到,获得积分10
35秒前
35秒前
慕青应助Wang采纳,获得10
37秒前
Criminology34应助小亮采纳,获得10
38秒前
峰儿背完成签到 ,获得积分10
43秒前
蚂蚁飞飞完成签到,获得积分10
44秒前
博哥完成签到 ,获得积分10
45秒前
林鸽发布了新的文献求助10
46秒前
子午峪完成签到,获得积分10
48秒前
李宏梅完成签到,获得积分10
49秒前
melina完成签到 ,获得积分10
52秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
Prescott's Microbiology: 2026 Release ISE 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7204675
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8838452
关于积分的说明 18652133
捐赠科研通 6851599
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3180294
关于科研通互助平台的介绍 2338641
邀请新用户注册赠送积分活动 2154720