Reliable Digital Single Molecule Electrochemistry for Ultrasensitive Alkaline Phosphatase Detection

化学 检出限 电化学 碱性磷酸酶 微电极 可靠性(半导体) 分子 纳米技术 电极 信号(编程语言) 分析化学(期刊) 组合化学 色谱法 计算机科学 生物化学 材料科学 有机化学 物理化学 程序设计语言 功率(物理) 物理 量子力学
作者
Zhen Wu,Chuan‐Hua Zhou,Liang‐Jun Pan,Tao Zeng,Lian Zhu,Dai‐Wen Pang,Zhiling Zhang
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:88 (18): 9166-9172 被引量:81
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.6b02284
摘要

Single molecule electrochemistry (SME) has gained much progress in fundamental studies, but it is difficult to use in practice due to its less reliability. We have solved the reliability of single molecule electrochemical detection by integration of digital analysis with efficient signal amplification of enzyme-induced metallization (EIM) together with high-throughput parallelism of microelectrode array (MA), establishing a digital single molecule electrochemical detection method (dSMED). Our dSMED has been successfully used for alkaline phosphatase (ALP) detection in the complex sample of liver cancer cells. Compared to direct measurement of the oxidation current of enzyme products, EIM can enhance signals by about 100 times, achieving signal-to-background ratio high enough for single molecule detection. The integration of digital analysis with SME can further decrease the detection limit of ALP to 1 aM relative to original 50 aM, enabling dSMED to be sensitively, specifically and reliably applied in liver cancer cells. The presented dSMED is enormously promising in exploring physical and chemical properties of single molecules, single biomolecular detection, or single-cell analysis.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
闫霄溯应助汕头凯奇采纳,获得10
2秒前
2秒前
3秒前
上官若男应助xyzlancet采纳,获得10
3秒前
Pamper发布了新的文献求助10
3秒前
忧虑的靖巧完成签到 ,获得积分0
4秒前
7秒前
大模型应助永卿采纳,获得10
8秒前
8秒前
深情安青应助dido采纳,获得10
8秒前
10秒前
温柔的海秋完成签到,获得积分10
10秒前
hm发布了新的文献求助10
11秒前
July完成签到,获得积分10
11秒前
大力又菱完成签到,获得积分20
11秒前
123发布了新的文献求助20
12秒前
14秒前
Rainie发布了新的文献求助10
14秒前
zyu应助Darwin采纳,获得20
16秒前
cdercder应助大力又菱采纳,获得20
17秒前
17秒前
公孙玲珑完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
18秒前
18秒前
18秒前
orixero应助满增明采纳,获得10
18秒前
CodeCraft应助hm采纳,获得10
20秒前
20秒前
糖糖糖发布了新的文献求助10
21秒前
22秒前
22秒前
lu发布了新的文献求助10
22秒前
23秒前
永卿发布了新的文献求助10
23秒前
热心小天鹅完成签到,获得积分10
23秒前
领导范儿应助chen采纳,获得10
24秒前
李爱国应助chen采纳,获得10
24秒前
柳如花发布了新的文献求助10
24秒前
斯文败类应助chen采纳,获得10
24秒前
高分求助中
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
Electric machines: theory, operating applications, and controls 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
When Is Two-Stage Sample Robust Optimization Asymptotically Optimal? 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7602438
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9178693
关于积分的说明 19656148
捐赠科研通 7178122
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3269061
关于科研通互助平台的介绍 2433243
邀请新用户注册赠送积分活动 2262877