Ratiometric Fluorescence Biosensing of Tandem Biemissive Ag Clusters Boosted by Confined Catalytic DNA Assembly

化学 串联 凝聚体 荧光 生物传感器 组合化学 级联反应 滚动圆复制 纳米技术 DNA 产量(工程) 生物物理学 催化作用 生物化学 基因组 材料科学 物理 DNA复制 量子力学 生物 冶金 复合材料 基因
作者
Yuqing Zhang,Chunli Yang,Jiayang He,Mengdie Li,Ruo Yuan,Wenju Xu
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:95 (48): 17928-17936 被引量:19
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.3c04388
摘要

The reaction kinetics and yield of traditional DNA assembly with a low local concentration in homogeneous solution remain challenging. Exploring confined catalytic DNA assembly (CCDA) is intriguing to boost the reaction rate and efficacy for creating rapid and sensitive biosensing platforms. A rolling circle amplification (RCA) product containing multiple tandem repeats is a natural scaffold capable of guiding the periodic assembly of customized functional probes at precise sites. Here, we present a RCA-confined CCDA strategy to speed up amplifiable conversion for ratiometric fluorescent sensing of a sequence-specific inducer (I*) by using string green-/red-Ag clusters (sgAgCs and srAgCs) as two counterbalance emitters. Upon recognition of I*, CCDA events are operated by two toehold-mediated strand displacements and localized in repetitive units, thereby releasing I* for recycled signal amplification in the as-grown RCA concatemer. The local concentration of reactive species is increased to facilitate rapider dsDNA complex assembly and more efficient input-output conversion, on which the clustering template sequences of sgAgCs and srAgCs are blocked and opened, enabling srAgCs synthesis but opposite to sgAgCs. Thus, the fluorescence emission of srAgCs goes up, while sgAgCs go down. With the resultant ratio featuring inherent built-in correction, rapid, sensitive, and accurate quantification of I* at the picomolar level is achieved. Benefiting from efficient RCA confinement to enhance reaction kinetics and conversion yield, this CCDA-based strategy provides a new paradigm for developing simple and diverse biosensing methodologies.
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