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High-speed odor sensing using miniaturized electronic nose

电子鼻 气味 计算机科学 嗅觉 毫秒 水准点(测量) 机器人学 高保真 带宽(计算) 实时计算 人工智能 电信 机器人 电气工程 生物 神经科学 工程类 物理 天文 地理 大地测量学
作者
Nik Dennler,Damien Drix,Tom P. A. Warner,Shavika Rastogi,Cecilia Della Casa,Tobias Ackels,Andreas T. Schaefer,André van Schaik,Michael Schmuker
出处
期刊:Science Advances [American Association for the Advancement of Science]
卷期号:10 (45): eadp1764-eadp1764 被引量:53
标识
DOI:10.1126/sciadv.adp1764
摘要

Animals have evolved to rapidly detect and recognize brief and intermittent encounters with odor packages, exhibiting recognition capabilities within milliseconds. Artificial olfaction has faced challenges in achieving comparable results-existing solutions are either slow; or bulky, expensive, and power-intensive-limiting applicability in real-world scenarios for mobile robotics. Here, we introduce a miniaturized high-speed electronic nose, characterized by high-bandwidth sensor readouts, tightly controlled sensing parameters, and powerful algorithms. The system is evaluated on a high-fidelity odor delivery benchmark. We showcase successful classification of tens-of-millisecond odor pulses and demonstrate temporal pattern encoding of stimuli switching with up to 60 hertz. Those timescales are unprecedented in miniaturized low-power settings and demonstrably exceed the performance observed in mice. It is now possible to match the temporal resolution of animal olfaction in robotic systems. This will allow for addressing challenges in environmental and industrial monitoring, security, neuroscience, and beyond.
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