A Tetrahedral Framework DNA‐Based Bioswitchable miRNA Inhibitor Delivery System: Application to Skin Anti‐Aging

材料科学 DNA 核糖核酸酶P 核糖核酸 小RNA 纳米技术 核酸 合理设计 药物输送 输送系统 生物 计算生物学 细胞生物学 生物物理学 生物化学 药理学 基因
作者
Songhang Li,Yuhao Liu,Tao Zhang,Shiyu Lin,Sirong Shi,Jiajun He,Yu Xie,Xiaoxiao Cai,Taoran Tian,Yunfeng Lin
出处
期刊:Advanced Materials [Wiley]
卷期号:34 (46): e2204287-e2204287 被引量:157
标识
DOI:10.1002/adma.202204287
摘要

MicroRNA (miR)-based therapy shows strong potential; however, structural limitations pose a challenge in fully exploiting its biomedical functionality. Tetrahedral framework DNA (tFNA) has proven to be an ideal vehicle for miR therapy. Inspired by the ancient Chinese myth "Sun and Immortal Birds," a novel bioswitchable miR inhibitor delivery system (BiRDS) is designed with three miR inhibitors (the three immortal birds) and a nucleic acid core (the central sun). The BiRDS fuses miR inhibitors within the framework, maximizing their loading capacity, while allowing the system to retain the characteristics of small-sized tFNA and avoiding uncertainty associated with RNA exposure in traditional loading protocols. The RNase H-responsive sequence at the tail of each "immortal bird" enables the BiRDS to transform from a 3D to a 2D structure upon entering cells, promoting the delivery of miR inhibitors. To confirm the application potential, the BiRDS is used to deliver the miR-31 inhibitor, with antiaging effects on hair follicle stem cells, into a skin aging model. Superior skin penetration ability and RNA delivery are observed with significant anti-aging effects. These findings demonstrate the capability and editability of the BiRDS to improve the stability and delivery efficacy of miRs for future innovations.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Chunqiuuuu发布了新的文献求助10
刚刚
刘怡彤完成签到 ,获得积分10
1秒前
曾经的溪流完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
火星上诗蕾完成签到,获得积分10
2秒前
chenhhhh完成签到,获得积分10
2秒前
LiXF完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
5762完成签到,获得积分10
3秒前
Nankdream完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
科研通AI6.2应助猫尔儿采纳,获得10
4秒前
胡江完成签到 ,获得积分10
4秒前
rh完成签到,获得积分10
5秒前
1104481279完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
隐形的烧鹅完成签到,获得积分10
5秒前
Redinn完成签到,获得积分10
6秒前
vv完成签到,获得积分10
7秒前
你把脚挪开完成签到,获得积分20
8秒前
cdercder应助trouble虫虫采纳,获得10
8秒前
sunsun发布了新的文献求助10
9秒前
嫤姝完成签到,获得积分10
10秒前
谢言一完成签到,获得积分10
10秒前
sss2021完成签到,获得积分10
10秒前
天真之桃完成签到 ,获得积分10
10秒前
小马发布了新的文献求助10
10秒前
BBridge完成签到 ,获得积分10
10秒前
11秒前
11秒前
王丹靖完成签到 ,获得积分10
11秒前
11秒前
心灵美代双完成签到,获得积分10
11秒前
夏雨完成签到,获得积分10
12秒前
秋语芙完成签到,获得积分10
12秒前
miao完成签到 ,获得积分10
13秒前
13秒前
14秒前
噜噜啦噜发布了新的文献求助20
14秒前
LUYX完成签到,获得积分10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
An Introduction to Foreign Language Learning and Teaching 750
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Les chinois de jakarta: temples et vie collective 500
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
What is the Future of Psychotherapy in Digital Age? Technology, AI Bots, and Psychotherapy after Covid 444
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7627815
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9202267
关于积分的说明 19730080
捐赠科研通 7197547
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3273903
关于科研通互助平台的介绍 2436220
邀请新用户注册赠送积分活动 2270047