Sequence-structure based phylogeny of GPCR Class A Rhodopsin receptors

生物 G蛋白偶联受体 视紫红质 受体 甘丙肽 生物化学 系统发育学 系统发育树 神经肽Y受体 神经肽 基因 视网膜
作者
Kavita Kumari Kakarala,Kaiser Jamil
出处
期刊:Molecular Phylogenetics and Evolution [Elsevier BV]
卷期号:74: 66-96 被引量:80
标识
DOI:10.1016/j.ympev.2014.01.022
摘要

Current methods of G protein coupled receptors (GPCRs) phylogenetic classification are sequence based and therefore inappropriate for highly divergent sequences, sharing low sequence identity. In this study, sequence structure profile based alignment generated by PROMALS3D was used to understand the GPCR Class A Rhodopsin superfamily evolution using the MEGA 5 software. Phylogenetic analysis included a combination of Neighbor-Joining method and Maximum Likelihood method, with 1000 bootstrap replicates. Our study was able to identify potential ligand association for Class A Orphans and putative/unclassified Class A receptors with no cognate ligand information: GPR21 and GPR52 with fatty acids; GPR75 with Neuropeptide Y; GPR82, GPR18, GPR141 with N-arachidonylglycine; GPR176 with Free fatty acids, GPR10 with Tachykinin & Neuropeptide Y; GPR85 with ATP, ADP & UDP glucose; GPR151 with Galanin; GPR153 and GPR162 with Adrenalin, Noradrenalin; GPR146, GPR139, GPR142 with Neuromedin, Ghrelin, Neuromedin U-25 & Thyrotropin-releasing hormone; GPR171 with ATP, ADP & UDP Glucose; GPR88, GPR135, GPR161, GPR101with 11-cis-retinal; GPR83 with Tackykinin; GPR148 with Prostanoids, GPR109b, GPR81, GPR31with ATP & UTP and GPR150 with GnRH I & GnRHII. Furthermore, we suggest that this study would prove useful in re-classification of receptors, selecting templates for homology modeling and identifying ligands which may show cross reactivity with other GPCRs as signaling via multiple ligands play a significant role in disease modulation.
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