Beyond Segmentation Accuracy: Ensuring Radiomic Reliability With Deep Learning–Based Segmentation

医学 分割 可靠性(半导体) 人工智能 深度学习 计算机视觉 图像分割 梅德林 医学物理学 模式识别(心理学) 数据挖掘 无线电技术
作者
Kyu Sung Choi
出处
期刊:American Journal of Roentgenology [American Roentgen Ray Society]
标识
DOI:10.2214/ajr.26.36101
摘要

This Editorial Comment discusses the AJR article: Radiomic Features Extracted From Manual and Deep Learning–Based Segmentations: Comparison of Agreement, Bias, and Model Performance .
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