Optimization of sample clean-up for the determination of small amounts of MOSH and MOAH in edible oils – method DGF C-VI 22 (20)

再现性 色谱法 可靠性(半导体) 可比性 数学 样品(材料) 皂化 计算机科学 工艺工程 化学 工程类 量子力学 组合数学 物理 功率(物理)
作者
Christopher Albert,Kevin Bäsler,Hans‐Ulrich Humpf,Ludger Brühl
出处
期刊:Food Additives & Contaminants: Part A [Taylor & Francis]
卷期号:40 (11): 1423-1439 被引量:2
标识
DOI:10.1080/19440049.2023.2258991
摘要

Methods for determining MOSH and MOAH in edible oils showed major problems with interlaboratory comparability of analytical results, especially in the lower concentration range below 10 mg/kg. However, a method with improved sensitivity and reproducibility is urgently needed to obtain a valid data basis for minimization efforts. To cope this problem a new method was created in 2020. The method was established as the standard method DGF C-VI 22 (20) of the German Society for Fat Science e.V. (DGF). For the development of this method different sample epoxidation approaches have been performed, evaluated and improved. Additionally, a saponification, a decision tree for sample preparation, an upstream clean-up column and a system suitability test were introduced. The focus was on reliability and interlaboratory comparability over all edible oil matrices up to a LOQ of 1 mg/kg. The optimized method was validated in terms of trueness and precision in a collaborative trail with 11 laboratories. The achieved recovery rates of 89-105% MOSH and 70-105% MOAH met the JRC requirements. Method and validation results were obtained with HorRat values between 1.3 and 1.8 for MOSH and MOAH.
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