Spatial distribution of the proteome in the human body and in cancers

蛋白质组 空间分布 分布(数学) 计算生物学 生物 进化生物学 地理 生物信息学 数学 遥感 数学分析
作者
Liang Yue,Wenhao Jiang,Sainan Li,Meng Luo,Ning Fan,Xiaolu Zhan,Rui Sun,Honghan Cheng,Zhangzhi Xue,Tong Liu,Qianhe Zhou,Kexin Chen,Tian Lu,Fang Guo,Dongwei Li,Weigang Ge,Zongxiang Nie,Mengge Lyu,Jun A,Yingrui Wang
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:656 (8126): 227-236 被引量:10
标识
DOI:10.1038/s41586-026-10660-y
摘要

Abstract A detailed, spatially resolved quantitative map of the human proteome is essential for a deeper understanding of human biology and disease 1–4 . Here we present a comprehensive human proteomic landscape, generated by profiling more than 13,000 proteins across 2,856 samples using data-independent acquisition mass spectrometry. The dataset spans 58 major tissue types, 251 specific tissue subtypes and 25 distinct carcinomas. This resource enables the depiction of spatially resolved proteome trajectories across tissue types and physiological states, including fetal, tumour, adjacent non-tumour and healthy adult tissue, thereby providing insight into both developmental processes and oncogenic progression. Furthermore, quantitative proteomics comparisons across diverse tissue types and states facilitate the indication of organ-specific toxicity, the identification of repurposable anticancer drug candidates and the prioritization of therapeutic targets for cancers. This study establishes a quantitative resource for navigating the proteome in the human body and in common cancers.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
jinchh发布了新的文献求助10
刚刚
SCINEXUS的应助被言不由衷采纳,获得150
刚刚
坚定的迎波完成签到,获得积分10
1秒前
Lily发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
科研通AI6.2的应助被风铃采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
KK完成签到,获得积分10
4秒前
充电宝的应助被土豆采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
ding的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
CipherSage的应助被科研通管家采纳,获得30
5秒前
大模型的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
脑洞疼的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
5秒前
向阳完成签到,获得积分10
5秒前
Owen的应助被科研通管家采纳,获得10
5秒前
赘婿的应助被水水采纳,获得10
6秒前
v0id的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
充电宝的应助被科研通管家采纳,获得30
6秒前
灼灼朗朗发布了新的文献求助10
6秒前
华仔的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
英姑的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
小马甲的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
YunjiangZhang发布了新的文献求助10
6秒前
orixero的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
6秒前
隐形曼青的应助被科研通管家采纳,获得10
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Das Matthäusevangelium: Kapitel 1:1–17 1000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Challenging Attachment Theory 600
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8140269
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9540579
关于积分的说明 21641114
捐赠科研通 7724345
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3421054
关于科研通互助平台的介绍 2546262
邀请新用户注册赠送积分活动 2463114