已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Advancing CO2 Conversion with Cu‐LDHs: A Review of Computational and Experimental Studies

层状双氢氧化物 纳米技术 生化工程 合理设计 材料科学 计算机科学 催化作用 化学 工程类 生物化学
作者
Fabio Loprete,Eleonora Tosi Brandi,Francesco Calcagno,Jacopo De Maron,Andrea Fasolini,Riccardo Tarroni,Francesco Basile,Ivan Rivalta
出处
期刊:Chemical Record [Wiley]
卷期号:25 (7): e202500014-e202500014 被引量:2
标识
DOI:10.1002/tcr.202500014
摘要

Layered Double Hydroxides (LDHs) are versatile materials with tuneable properties. They show promising electro- and photo-catalytic activity in the activation and conversion of CO2. Their unique properties make LDHs pivotal materials in emerging sustainable strategies for mitigating the effect of CO2 emissions. However, the intricate structure-property relationship inherent to LDHs challenges their rational design. In this review, we provide a comprehensive overview of both experimental and computational studies about LDHs for photo- and electro-catalytic conversion of CO2, mainly focusing on Cu-based systems due to their superior performance in producing C2 products. We present a background framework, describing the essentials computational and experimental tools, designed to support both experimentalists and theoreticians in the development of tailored LDH materials for efficient and sustainable CO2 valorisation. Finally, we discuss future potential advancements, emphasizing the importance of new synergistic experimental-computational studies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
aaa发布了新的文献求助10
1秒前
英勇问晴完成签到,获得积分10
1秒前
tomas完成签到,获得积分20
3秒前
合适的狗完成签到 ,获得积分10
5秒前
久芭完成签到 ,获得积分10
7秒前
李li完成签到,获得积分10
7秒前
9秒前
9秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
9秒前
v0id应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
852应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
10秒前
qwert发布了新的文献求助10
10秒前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
10秒前
华仔应助纯真青寒采纳,获得10
10秒前
研友_VZG7GZ应助Elaine采纳,获得10
11秒前
11秒前
如果完成签到 ,获得积分10
12秒前
科研通AI6.4应助zhang采纳,获得10
12秒前
Orange应助zhang采纳,获得10
12秒前
敏敏完成签到,获得积分10
12秒前
失眠代秋完成签到 ,获得积分10
13秒前
orixero应助lpy采纳,获得10
13秒前
超帅慕晴完成签到,获得积分10
13秒前
水若琳完成签到 ,获得积分10
14秒前
D调的华丽发布了新的文献求助10
15秒前
D调的华丽发布了新的文献求助10
15秒前
D调的华丽发布了新的文献求助10
15秒前
16秒前
ruisibai完成签到 ,获得积分10
16秒前
147发布了新的文献求助10
20秒前
昌莆完成签到 ,获得积分10
20秒前
张欢馨应助qqh采纳,获得10
21秒前
缓慢思枫完成签到,获得积分10
22秒前
衔春客完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
生生不息完成签到 ,获得积分10
25秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
APA handbook of comparative psychology: Basic concepts, methods, neural substrate, and behavior 1000
Health Psychology 1000
全员动态考核,锚定高质量发展:读懂同济大学教师人事改革新政的深层价值 900
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
Römisch-Germanische Forschungen 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7597088
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9173803
关于积分的说明 19639724
捐赠科研通 7174265
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3268223
关于科研通互助平台的介绍 2432776
邀请新用户注册赠送积分活动 2261400