Integration of scATAC-Seq with scRNA-Seq Data

染色质 表观遗传学 计算生物学 生物 转录组 RNA序列 单细胞测序 人口 表观遗传学 遗传学 基因 基因表达 DNA甲基化 表型 外显子组测序 医学 环境卫生
作者
Ivan Berest,Andrea Tangherloni
出处
期刊:Methods in molecular biology [Springer Science+Business Media]
卷期号:2584: 293-310 被引量:16
标识
DOI:10.1007/978-1-0716-2756-3_15
摘要

Single-cell studies are enabling our understanding of the molecular processes of normal cell development and the onset of several pathologies. For instance, single-cell RNA sequencing (scRNA-Seq) measures the transcriptome-wide gene expression at a single-cell resolution, allowing for studying the heterogeneity among the cells of the same population and revealing complex and rare cell populations. On the other hand, single-cell Assay for Transposase-Accessible Chromatin using sequencing (scATAC-Seq) can be used to define transcriptional and epigenetic changes by analyzing the chromatin accessibility at the single-cell level. However, the integration of multi-omics data still remains one of the most difficult tasks in bioinformatics. In this chapter, we focus on the combination of scRNA-Seq and scATACSeq data to perform an integrative analysis of the single-cell transcriptome and chromatin accessibility of human fetal progenitors.
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