内型
慢性鼻-鼻窦炎
精密医学
医学
人工智能
重症监护医学
计算机科学
内科学
病理
哮喘
作者
Y N Zhang,Qingwu Wu,Xiaoxiang Huang,Qintai Yang
出处
期刊:PubMed
日期:2022-02-07
卷期号:57 (2): 222-226
标识
DOI:10.3760/cma.j.cn115330-20210806-00528
摘要
慢性鼻窦炎(CRS)是涉及多种潜在病理生理机制的异质性炎性疾病,这种病理生理的特征被定义为CRS内在型。清晰地定义CRS内在型可以帮助临床医师精准预测哮喘合并症及疾病复发的可能性,并且为生物制剂的选择和手术方式的优化提供个性化的指导策略。近期,随着数字信息化在CRS临床应用的迅猛发展,人工智能特别是基于全玻片图像扫描的深度学习技术在CRS内在型的精确诊断中展露了重要的作用。本文概括了近期有关国人CRS内在型和人工智能在CRS内在型诊断及治疗策略中的相关研究。.
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