Cross-National Explorations of the Impact of Affect at Work Using the State-Trait Emotion Measure: A Coordinated Series of Studies in the United States, China, and Romania

感觉 特质 情感(语言学) 心理学 社会心理学 工作满意度 中国 政治学 计算机科学 沟通 程序设计语言 法学
作者
Edward L. Levine,Xian Xu,Liu‐Qin Yang,Dan Ispas,Horia Pitariu,Ran Bian,Dan Ding,Roxana Capotescu,Hongsheng Che,Simona Muşat
出处
期刊:Human Performance [Informa]
卷期号:24 (5): 405-442 被引量:40
标识
DOI:10.1080/08959285.2011.614302
摘要

This series of studies using samples drawn in three diverse cultural contexts—the United States, China, and Romania—focused on the role of discrete emotion feelings (Izard, 2009 Izard, C. E. 2009. Emotion theory and research: Highlights, unanswered questions, and emerging issues. Annual Review of Psychology, 60: 1–26. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]) in predicting job satisfaction and performance. Our research goals required that we develop and validate a new measure, the State-Trait Emotion Measure (STEM), which provides assessments of a diverse array of discrete emotion feelings, dispositions corresponding to these, and aggregations of these to index state and trait positive and negative affect. Positive evidence for STEM's validity allowed for rigorous tests of hypotheses, which revealed, consistently across countries, that discrete emotion feelings show variations in their relationships with outcomes of performance and satisfaction and add incrementally to their prediction over dimensional measures of positive and negative affect. At the same time, the patterns of relationships across countries (e.g., positive relationships between positive emotion feelings and job satisfaction) were consistent with past research.
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