Personal Attributes and Institutions: Gender and the Behavior of Public Employees. Why Gender Matters to not only “Gendered Policy Areas”

官僚主义 多样性(政治) 移情 公共政策 社会学 集合(抽象数据类型) 政治学 公共关系 社会心理学 心理学 政治 人类学 计算机科学 程序设计语言 法学
作者
Vibeke Lehmann Nielsen
出处
期刊:Journal of Public Administration Research and Theory [Oxford University Press]
卷期号:25 (4): 1005-1029 被引量:49
标识
DOI:10.1093/jopart/muu019
摘要

Do men and women carry out the same jobs differently? Based on a unique data set from six different Danish public occupations and building on sociological and neurological gender studies together with institutionalism and studies on individual diversity in street-level bureaucrats' behavior, the article argues and empirically demonstrates how the gender of public employees affects their behavior, but that the effect is conditioned by the regulative institutions of the specific task. Next, the article shows that the effect is partly explained by differences in personal attributes such as empathy, systemizing, and competitiveness. Through these findings, the article contributes to the studies on representative bureaucracy by showing that gender not only affects bureaucratic behavior based on differences in interests but also on differences in attributes. Scholarly interest in the effects of gender should therefore not be restricted to "gendered policy areas." Likewise, scholars of public employee behavior should supplement its focus on differences in interests and policy preferences with a focus on differences in personal attributes and abilities. Otherwise, we run the risk of ignoring potential explanations for public employee behavior. Finally, the article contributes to the literature on public administration and management by elucidating the contingent effect of regulative institutions. Existe alguma diferença na forma que homens e mulheres desempenham os mesmos trabalhos? Baseado em uma base de dados única de seis diferentes ocupações públicas dinamarquesas e construído sobre estudos sociológicos e neurológicos de gênero junto com institucionalismo e estudos sobre diversidade individual do comportamento de burocratas de nível de rua, o artigo argumenta e demonstra empiricamente como o gênero dos empregados públicos afeta seu comportamento, mas que o efeito é condicionado por instituições regulatórias de tarefa especifica. Em seguida, o artigo demonstra que o efeito é parcialmente explicado pelas diferenças de atitudes pessoais, tais como empatia, sistematização e competitividade. Através destas descobertas, o artigo contribui para estudos sobre burocracia representativa, demonstrando que o gênero não somente afeta o comportamento burocrático baseado nas diferenças em interesses, mas também nas diferenças em atributos. Interesse acadêmico nos efeitos do gênero não deverá, desta forma, ser restrito à "áreas de políticas de gênero". Da mesma forma, pesquisadores com interesse em analisar o comportamento de empregados públicos devem complementar o seu foco nas diferenças em interesses e preferências políticas com um foco específico nas diferenças de atributos pessoais e habilidades. Caso contrário, corremos o risco de ignorar explicações potenciais para o comportamento de empregados públicos. Finalmente, o artigo contribui com a literatura em administração pública através da explanação dos efeitos contingentes das instituições regulatórias. Translated by Ricardo Gomes, University of Brasília
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
3秒前
3秒前
3秒前
脑洞疼应助youxianlang采纳,获得10
3秒前
大模型应助需要吗采纳,获得10
4秒前
yjh123应助wakhlm采纳,获得30
5秒前
狗狗大王完成签到,获得积分10
6秒前
haralee发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
舒心傲易完成签到,获得积分10
8秒前
硕士发布了新的文献求助10
9秒前
苏我入鹿完成签到,获得积分10
10秒前
10秒前
SciGPT应助紧张的朋友采纳,获得50
11秒前
13秒前
13秒前
13秒前
方青松应助minnanfan采纳,获得10
16秒前
youxianlang发布了新的文献求助10
17秒前
硕士完成签到,获得积分10
18秒前
廿二发布了新的文献求助10
18秒前
19秒前
呆萌尔风完成签到,获得积分10
21秒前
微笑猎豹应助硕士采纳,获得10
21秒前
zhangk完成签到,获得积分10
21秒前
JhShang完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
大直发布了新的文献求助10
21秒前
wanci应助洞洞拐采纳,获得10
23秒前
23秒前
24秒前
24秒前
xxxx_00应助Niko采纳,获得10
27秒前
何曼慈应助padapada采纳,获得10
27秒前
28秒前
28秒前
一元发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
How to Use Machine Learning in Chemistry: An Introduction 1000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7583507
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9162219
关于积分的说明 19606485
捐赠科研通 7165541
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266283
关于科研通互助平台的介绍 2431182
邀请新用户注册赠送积分活动 2257764