Study on the optical and biological properties in vitro of IR808‐PEG‐FA

PEG比率 体内 材料科学 叶酸受体 乙二醇 结合 体外 溶解度 生物物理学 毒性 显像剂 组合化学 癌细胞 生物化学 癌症 化学 有机化学 医学 生物 经济 内科学 数学分析 数学 生物技术 财务
作者
Sujun Wang,Qianqian Tang,Huiyuan Ya,Yanli Fan,Wenjing Feng,Jie Du,Sheng‐Tao Fang,Chunmeng Shi
出处
期刊:Journal of Biomedical Materials Research Part A [Wiley]
卷期号:108 (9): 1816-1823 被引量:4
标识
DOI:10.1002/jbm.a.36946
摘要

Abstract IR808, an IR780 derivative, is capable of fluorescently imaging and photodynamic therapy in vitro and in vivo. However, its application is greatly hampered by hydrophobicity, toxicity and nonspecific delivery to the targeting tissue and that causes accumulation in the liver and kidney. In order to overcome these limitations, we prepared IR808‐PEG‐FA from IR808, amino‐terminated poly(ethylene glycol) (NH 2 ‐PEG‐NH 2 , denoted as PEG) and folate (FA). PEG, an accepted hydrophilic medicinal agent, was introduced to improve hydrophobicity, and FA was used to increase targeting ability of the conjugate. The obtained product provides a good water solubility and stronger light intensity in near infrared (NIR)‐imaging, and CCK‐8 test demonstrated which had no appreciable toxicity. In addition, the cell uptake results indicated that IR808‐PEG‐FA was specifically targeted to positive tumors cells with folate receptor (FR) compared with IR808, and thus it may be used as a novel diagnostic agent or imaging‐guided agent for cancer treatment. So this article provides a way to improve hydrophobicity, optical stability and targeting ability in the field of nano‐probe for fluorochromes.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
多肉小姐完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
刚刚
啦啦啦发布了新的文献求助10
1秒前
后来完成签到,获得积分10
1秒前
Hello应助苏沐521采纳,获得10
1秒前
亦天凛完成签到,获得积分10
1秒前
天天看文献完成签到,获得积分10
1秒前
SunHope发布了新的文献求助10
1秒前
growth发布了新的文献求助10
1秒前
Othinus完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
番茄鱼完成签到 ,获得积分10
2秒前
章山蝶发布了新的文献求助10
2秒前
liyu完成签到,获得积分10
2秒前
繁琐发布了新的文献求助10
2秒前
小李发布了新的文献求助10
2秒前
飘逸蜡烛完成签到,获得积分10
3秒前
wanci应助天才莫拉尔采纳,获得10
3秒前
Ch完成签到,获得积分10
3秒前
5秒前
正直涔雨完成签到,获得积分20
5秒前
wangQ发布了新的文献求助10
5秒前
VDC发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
江畔无言暮垂柳完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
6秒前
英俊绝义完成签到,获得积分10
6秒前
羽諞阗空完成签到 ,获得积分10
6秒前
大个应助苏暮雨采纳,获得10
7秒前
苏沐521完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
搜集达人应助温晓采纳,获得10
7秒前
7秒前
7秒前
禾耶发布了新的文献求助10
8秒前
lengchitu发布了新的文献求助10
8秒前
科研通AI6.2应助赵国鑫采纳,获得10
8秒前
清柠完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
Moody's Ratings Rising AI spending narrows the gap, but US hyperscalers retain edge over Chinese peers 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7695062
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9255537
关于积分的说明 19997301
捐赠科研通 7269262
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3292271
关于科研通互助平台的介绍 2448147
邀请新用户注册赠送积分活动 2297850