Mechanisms of stretch-mediated skin expansion at single-cell resolution

细胞生物学 染色质 体内 细胞 祖细胞 单细胞分析 生物 突变体 干细胞 表皮(动物学) 基因 解剖 遗传学
作者
Mariaceleste Aragona,Alejandro Sifrim,Milan Malfait,Yura Song,Jens Van Herck,Sophie Dekoninck,Souhir Gargouri,Gaëlle Lapouge,Benjamin Swedlund,Christine Dubois,Pieter Baatsen,Katlijn Vints,Seungmin Han,Fadel Tissir,Thierry Voet,Benjamin D. Simons,Cédric Blanpain
出处
期刊:Nature [Nature Portfolio]
卷期号:584 (7820): 268-273 被引量:198
标识
DOI:10.1038/s41586-020-2555-7
摘要

The ability of the skin to grow in response to stretching has been exploited in reconstructive surgery1. Although the response of epidermal cells to stretching has been studied in vitro2,3, it remains unclear how mechanical forces affect their behaviour in vivo. Here we develop a mouse model in which the consequences of stretching on skin epidermis can be studied at single-cell resolution. Using a multidisciplinary approach that combines clonal analysis with quantitative modelling and single-cell RNA sequencing, we show that stretching induces skin expansion by creating a transient bias in the renewal activity of epidermal stem cells, while a second subpopulation of basal progenitors remains committed to differentiation. Transcriptional and chromatin profiling identifies how cell states and gene-regulatory networks are modulated by stretching. Using pharmacological inhibitors and mouse mutants, we define the step-by-step mechanisms that control stretch-mediated tissue expansion at single-cell resolution in vivo. Single-cell analysis in a mouse model of skin stretching shows that stretching causes a transient expansion bias in a population of epidermal stem cells, which is associated with chromatin remodelling and changes in transcriptional profiles.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研通AI6.4应助一根猴毛采纳,获得10
1秒前
Sing完成签到 ,获得积分10
1秒前
帅气的凌寒完成签到,获得积分10
2秒前
大赛璐完成签到,获得积分10
5秒前
sunny完成签到 ,获得积分10
5秒前
任性尔容完成签到 ,获得积分10
7秒前
传奇3应助干焱采纳,获得10
8秒前
一剑温柔完成签到 ,获得积分10
13秒前
hilda完成签到 ,获得积分10
13秒前
在九月完成签到 ,获得积分10
15秒前
binwu完成签到 ,获得积分10
15秒前
c落英缤纷完成签到 ,获得积分10
19秒前
西西完成签到 ,获得积分10
20秒前
小叶完成签到 ,获得积分10
24秒前
浮尘完成签到 ,获得积分0
27秒前
dgqyushen完成签到,获得积分10
29秒前
KSDalton完成签到,获得积分10
32秒前
小杨完成签到,获得积分10
35秒前
从今天开始温柔完成签到 ,获得积分10
36秒前
40秒前
清浅溪完成签到 ,获得积分10
41秒前
cy__完成签到,获得积分10
44秒前
Mia完成签到 ,获得积分10
44秒前
吹吹发布了新的文献求助10
45秒前
执念完成签到,获得积分10
46秒前
微凉完成签到 ,获得积分10
47秒前
刘雪完成签到 ,获得积分10
47秒前
张江川完成签到,获得积分10
48秒前
绿波电龙完成签到,获得积分10
49秒前
ASCC完成签到 ,获得积分10
51秒前
Chikit完成签到,获得积分0
51秒前
奇奇怪怪的大鱼完成签到,获得积分10
53秒前
Elytra完成签到,获得积分10
53秒前
55秒前
nieyy完成签到,获得积分10
57秒前
出厂价完成签到,获得积分10
59秒前
英吉利25发布了新的文献求助10
1分钟前
东北三省完成签到,获得积分10
1分钟前
想要用不完的积分完成签到,获得积分10
1分钟前
Andy发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 610
政治传播过程中的外交与说服——以中苏友好协会为例的历史考察 566
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7579447
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9158945
关于积分的说明 19593157
捐赠科研通 7162169
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3265695
关于科研通互助平台的介绍 2430692
邀请新用户注册赠送积分活动 2256497