已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Use of Asymmetric Average Charge- and Average Discharge- Voltages as an Indicator of the Onset of Unwanted Lithium Deposition in Lithium-Ion Cells

锂(药物) 内阻 沉积(地质) 电压 离子 材料科学 分析化学(期刊) 化学 电极 电气工程 电池(电) 热力学 物理 色谱法 医学 古生物学 功率(物理) 工程类 有机化学 物理化学 沉积物 生物 内分泌学
作者
Jessie Harlow,Stephen Glazier,Jing Li,J. R. Dahn
出处
期刊:Journal of The Electrochemical Society [The Electrochemical Society]
卷期号:165 (16): A3595-A3601 被引量:83
标识
DOI:10.1149/2.0011816jes
摘要

Unwanted lithium-metal deposition on the negative electrode of a lithium-ion cell causes capacity loss due to poor lithium deposition and stripping efficiency and the possibility for internal short circuits. Internal short circuits may cause thermal runaway, which is especially dangerous in applications requiring many individual cells. This article proposes a method capable of identifying the onset of unwanted lithium deposition in-situ using cycles to full depth of discharge in a cell of any form-factor. The two most important factors affecting the average voltage of a Li-ion cell under load are the internal resistance increase and loss of lithium inventory. Increasing internal resistance increases average charge voltage and decreases average discharge voltage. Loss of lithium inventory, which occurs rapidly during unwanted lithium deposition and stripping, increases both average charge and average discharge voltage. Increasing internal resistance and loss of lithium inventory have a linearly additive effect on average voltage; therefore, tracking the average of average charge- and average discharge-voltages versus cycle count allows one to determine where rapid changes to lithium inventory onset, indicative of the onset of unwanted lithium deposition.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
小恩完成签到,获得积分10
3秒前
李健应助addd采纳,获得10
3秒前
gravity发布了新的文献求助10
4秒前
本恩宁完成签到 ,获得积分10
6秒前
6秒前
qqqq发布了新的文献求助10
6秒前
叽了咕噜完成签到 ,获得积分10
7秒前
linkman发布了新的文献求助10
9秒前
ltxywhs完成签到,获得积分10
10秒前
柯柯啦啦发布了新的文献求助10
13秒前
李健的小迷弟应助qqqq采纳,获得10
14秒前
隐形的若灵完成签到,获得积分10
16秒前
16秒前
fufu发布了新的文献求助10
17秒前
addd发布了新的文献求助10
21秒前
斯文钢笔完成签到 ,获得积分10
22秒前
qiao完成签到 ,获得积分10
26秒前
廷聿完成签到,获得积分10
27秒前
九黎完成签到 ,获得积分10
28秒前
li发布了新的文献求助10
29秒前
柯柯啦啦完成签到,获得积分10
29秒前
addd完成签到,获得积分10
30秒前
景C完成签到 ,获得积分10
33秒前
王富贵完成签到,获得积分10
34秒前
寒梅恋雪完成签到 ,获得积分10
34秒前
XiaoliangXue完成签到,获得积分20
35秒前
fufu完成签到,获得积分10
35秒前
无限猫咪完成签到,获得积分10
36秒前
科研通AI6应助无限猫咪采纳,获得10
42秒前
昵称完成签到,获得积分0
44秒前
46秒前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
顾矜应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
华仔应助科研通管家采纳,获得10
48秒前
49秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
《药学类医疗服务价格项目立项指南(征求意见稿)》 880
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Stop Talking About Wellbeing: A Pragmatic Approach to Teacher Workload 500
Terminologia Embryologica 500
Silicon in Organic, Organometallic, and Polymer Chemistry 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5616976
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4701321
关于积分的说明 14913230
捐赠科研通 4747317
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2549156
邀请新用户注册赠送积分活动 1512289
关于科研通互助平台的介绍 1474049