A multi-objective optimization model for minimizing cost, travel time and Co2 emission in an AS/RS

U predstavljenom radu, diskutovano je i vršena je evaluacija višeciljne optimizacije automatskih skladišnih sistema. S obzirom da je većina istraživača u oblasti manipulacije materijalom i logistici, vršila optimizaciju promenljivih samo sa jednom funkcijom cilja (najčešće je to funkcija minimalno vreme ciklusa, maksimalni intenzitet opsluživanja, minimalna cena, tj. troškovi, maksimalna energetska efikasnost, itd.), predložen je model višeciljne optimizacije (sa trima funkcijama cilja: minimalni troškovi - minimalno vreme ciklusa - minimalna emisija CO2, odnosno maksimalna energetska efikasnost). Za optimizaciju promenljivih u funkcijama cilja, korišćeni su genetski algoritmi. Da bismo pronašli optimalna Pareto rešenja, upotrebili smo NSGA II genetske algoritme. Glavni zadatak našeg doprinosa jeste da se utvrde performanse automatskog skladišnog sistema, u skladu sa procedurom višeciljne optimizacije. Rezultati predloženog modela, mogu biti od koristi projektantima u ranim fazama projektovanja automatskog skladišnog sistema.