Label-Free Mode Based on Ferrocene/PEDOT:PSS–PPy for Molecularly Imprinted Electrochemically Ultrasensitive Detection of Amino Acids

佩多:嘘 化学 分子印迹聚合物 分子印迹 二茂铁 组合化学 电极 电化学 聚合物 纳米技术 选择性 有机化学 物理化学 材料科学 催化作用
作者
Ziwei Wang,Zhaoxuanxuan Chen,Zhanfang Ma,Hongliang Han
出处
期刊:Analytical Chemistry [American Chemical Society]
卷期号:96 (35): 14298-14305 被引量:26
标识
DOI:10.1021/acs.analchem.4c03291
摘要

Generally, molecularly imprinted (MIP) electrochemical sensors for amino acids operate in a “label-like” mode. That is, after an amino acid is specifically recognized by an imprinted cavity at the sensing interface, the amino acid itself provides the sensing signal for quantitative detection. However, poorly electroactive amino acids impede electron transfer at the sensing interface and require high potentials to drive the reaction; thus, more interfering reactions tend to be triggered in practical applications, causing enhanced background noise in the detection. To address these issues, a “label-free” mode of the MIP sensor based on the ferrocene (Fc)/PEDOT:PSS-polypyrrole (PPy) composite was designed for the first time. The Fc/PEDOT:PSS–PPy is drop coated on the electrode surface as a substrate, and MIP polymers with specific recognition ability are immobilized on the substrate via electrostatic adsorption. As a proof of concept, l -tyrosine ( l -Tyr) was selected as a model analyte and the “label-free” mode MIP/Fc/PEDOT:PSS–PPy sensor was constructed. The limit of detection (LOD) and linearity range of the MIP/Fc/PEDOT:PSS–PPy sensor were 2.31 × 10 –11 M and from 100 pM to 5 mM, respectively. Compared with the label-like mode, the LOD was three orders of magnitude lower, the linear range was increased by three orders of magnitude, and the sensitivity was improved by more than four times. This work provides a universal and effective concept for MIP electrochemical sensing of amino acids.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小樱没有魔法阵完成签到,获得积分10
1秒前
应飞飞完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
yafei驳回了ak的应助
1秒前
丰富的谷菱完成签到,获得积分10
2秒前
Jasper的应助被火星上的觅山采纳,获得10
2秒前
英俊的铭的应助被帅的过分采纳,获得10
3秒前
搜集达人的应助被王佟采纳,获得10
3秒前
qinxiang完成签到,获得积分10
3秒前
西冷发布了新的文献求助30
4秒前
小二郎的应助被开心的毛衣采纳,获得30
5秒前
5秒前
游嘉程的应助被Buster采纳,获得10
7秒前
达瓦里氏发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
固寒完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
SDNUDRUG完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
9秒前
1211发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
loii的应助被蝶变采纳,获得20
11秒前
12秒前
Nuonuo完成签到,获得积分10
12秒前
阿伟完成签到,获得积分10
12秒前
帅的过分发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
zhaoxue18110126完成签到,获得积分20
13秒前
独特忆南完成签到,获得积分10
13秒前
超帅的怜烟完成签到,获得积分10
14秒前
14秒前
乘11发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
yyyyy完成签到,获得积分10
14秒前
畅快的刚完成签到,获得积分10
15秒前
YHYHYH发布了新的文献求助10
15秒前
15秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Qualitative Methodologies in Tourism Studies: Disrupting and Co-creating Critical Research 350
银行间市场数据报告库(上海)股份有限公司招聘笔试题库 350
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8039605
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9474015
关于积分的说明 21269613
捐赠科研通 7608270
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3390957
关于科研通互助平台的介绍 2522492
邀请新用户注册赠送积分活动 2428479