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Double inertial Forward–Backward–Forward method with adaptive step-size for variational inequalities with quasi-monotonicity

单调函数 变分不等式 惯性参考系 数学 应用数学 远期汇率 数学分析 经典力学 物理 期限(时间) 量子力学
作者
Ke Wang,Yuanheng Wang,Yekini Shehu,Bingnan Jiang
出处
期刊:Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation [Elsevier BV]
卷期号:132: 107924-107924 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.cnsns.2024.107924
摘要

The paper introduce a new inertial forward–backward–forward method with adaptive step size constructed by double inertial extrapolation steps and relaxations to solve variational inequalities with quasi-monotonicity in real Hilbert spaces . We obtain weak and strong convergence results for our propose inertial Forward–Backward–Forward method under some mild conditions. Linear convergence results under a special case of our proposed method are given. Preliminary numerical results show that our proposed method is competitive with other related methods in the literature.
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