Accurate Prediction for Protein–Peptide Binding Based on High-Temperature Molecular Dynamics Simulations

分子动力学 对接(动物) 力场(虚构) 生物系统 计算机科学 计算生物学 化学 计算化学 生物 生物化学 人工智能 医学 护理部
作者
Jianan Chen,Fan Jiang,Yun‐Dong Wu
出处
期刊:Journal of Chemical Theory and Computation [American Chemical Society]
卷期号:18 (10): 6386-6395 被引量:20
标识
DOI:10.1021/acs.jctc.2c00743
摘要

MD. From density-based clustering analysis, the structures of all of the 12 complexes (nine with linear peptides and three with cyclic peptides) can be successfully predicted with root-mean-square deviation (RMSD) < 2.5 Å. By directly simulating the process of the ligand binding onto the receptor, our method approaches experimental precision for the first time, significantly surpassing previous protein-peptide docking methods in terms of accuracy.
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