清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Substantial variation of the two‐dimensional spectrum of senescent leaf in subalpine forest along elevational gradients

山地生态 变化(天文学) 生态学 生物 亚高山森林 环境科学 物理 天体物理学
作者
Chunyan Long,Kaikui Chang,Na Guan,Xiaoli Cheng
出处
期刊:Ecosphere [Wiley]
卷期号:15 (5) 被引量:2
标识
DOI:10.1002/ecs2.4802
摘要

Abstract Leaf senescence have shed light on its contribution to the recovery of nutrients and signaling of the transition from the active to the dormant stage in winter. The manner by which climatic and edaphic factors and plant phylogeny affect the senescent leaf economics spectrum (more mineral elements included) of different growth habits along elevational gradients in mountain ecosystems is highly uncertain. To fill this knowledge gap, we examined 15 representative subalpine forest species' senescent leaf functional traits (i.e., specific leaf area [SLA], leaf dry matter content [DMC], pH, carbon [C], nitrogen [N], phosphorus [P], potassium [K], calcium [Ca], sodium [Na], magnesium [Mg], manganese [Mn], aluminum [Al], iron [Fe], C:N, N:P, and C:P ratios) to determine the senescent leaf economics spectrum along elevational gradients in the Hengduan Mountains, China. Our results demonstrate that all the functional traits of senescent leaf showed strong correlations with one another, and K was observed as the hub for the leaf economics spectrum. Irrespective of the difference among growth habits (arbor vs. shrub), leaf habits (deciduous vs. evergreen), and leaf types (broad vs. needle), the variations in the two‐dimensional spectrum of the senescent leaf trait exhibited uniformly positive associations with elevation, primarily attributed to climatic drivers. However, the modulation of the senescent leaf economics spectrum by soil properties and plant phylogeny was surprisingly modest. Collectively, our results revealed that the resource trade‐off of senescent leaf showed a trend from acquisition to conservation along elevational gradients, which could broaden the plant economics spectrum to include senescent leaf.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
16秒前
紫熊完成签到,获得积分10
18秒前
yuntong完成签到 ,获得积分10
20秒前
alandan发布了新的文献求助10
22秒前
耍酷平凡完成签到,获得积分10
26秒前
在水一方应助alandan采纳,获得10
33秒前
柒柒球完成签到 ,获得积分10
39秒前
辛勤幻竹完成签到,获得积分10
43秒前
水中央完成签到 ,获得积分10
50秒前
爱沉淀的太阳花完成签到,获得积分10
51秒前
小蘑菇应助江小霜采纳,获得10
54秒前
1分钟前
1分钟前
ping发布了新的文献求助10
1分钟前
zl完成签到,获得积分10
1分钟前
噜噜晓完成签到 ,获得积分10
1分钟前
情怀应助zl采纳,获得10
1分钟前
江小霜发布了新的文献求助10
1分钟前
种下梧桐树完成签到 ,获得积分10
1分钟前
孤独剑完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蜡笔完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Di完成签到 ,获得积分10
1分钟前
善良士晋完成签到,获得积分10
1分钟前
朱晖完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Tong完成签到,获得积分0
1分钟前
喻初原完成签到 ,获得积分10
2分钟前
shilly完成签到 ,获得积分10
2分钟前
失眠雪柳完成签到,获得积分10
2分钟前
宇宙超级无敌小毛驴完成签到 ,获得积分10
2分钟前
一百分应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
一百分应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
limengyao完成签到,获得积分20
2分钟前
深情安青应助牛来采纳,获得30
3分钟前
v0id应助limengyao采纳,获得10
3分钟前
牛来给牛来的求助进行了留言
3分钟前
wood完成签到,获得积分10
3分钟前
metoo完成签到,获得积分10
3分钟前
智者雨人完成签到 ,获得积分10
3分钟前
lili应助dougsong采纳,获得20
3分钟前
潇洒的艳完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Essentials of Carbohydrate Chemistry and Biochemistry, 4th Edition 800
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7749930
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9297581
关于积分的说明 20240933
捐赠科研通 7331351
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3309429
关于科研通互助平台的介绍 2461059
邀请新用户注册赠送积分活动 2321786