Comparison of human papillomavirus genotype distributions in cervical intraepithelial neoplasia and cervical cancer

宫颈上皮内瘤变 医学 宫颈癌 人乳头瘤病毒 内科学 胃肠病学 基因型 癌症 妇科 生物 基因 遗传学
作者
Xiaolin Li,Xiaojie Wan,Feiyun Zheng,Haiyan Zhu,Xuejie Zhu,Jianqin Yu
出处
期刊:Biomedical Research-tokyo 卷期号:28 (5): 2284-2289 被引量:2
摘要

We evaluated the genotype distributions of human papillomavirus (HPV) in cervical intraepithelial neoplasia (CIN) and cervical cancer (CC) cases. Cervical exfoliated cells from 490 patients (125, 231, and 134 patients in groups CIN1, CIN2+, and CC, respectively) were tested to determine the HPV genotypes. The positive rates were statistically analyzed to determine the correlations between HPV and disease severity. Average age of subjects in the CIN1, CIN2+, and CC groups was 44.3 ± 10.3, 44.1 ± 11.8, and 52.3 ± 10.9 years, respectively. The average age in group CC was higher than that in groups CIN2 + and CIN1 (P<0.001). The following HPV subtypes were the most common in groups CIN1, CIN2+, and CC, respectively: HPV16, HPV58, HPV18, and HPV33; HPV16, HPV58, HPV52, and HPV33; and HPV16, HPV18, HPV58, and HPV33. Group CIN2+ showed a higher positive rate of HPV16/52 and lower positive rate of HPV51 than group CIN1 (P<0.05). Group CC showed a higher positive rate of HPV16 and lower positive rate of HPV33/52/58 than group CIN2+ (P<0.05). Multiple infection rates of HPV were 28.8%, 36.8%, 16.4% in groups CIN1, CIN2+, and CC, respectively, and that in group CC was lower than in groups CIN2+ and CIN1 (P<0.001). HPV16/18 are the most important predisposition factors for CC and HPV33/52/58 showed weak carcinogenicity but belonged to high-risk subtypes of CC; therefore, attention should be given to HPV16/18 and HPV33/52/58 infection.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
科研孙发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
大威天龙完成签到,获得积分10
2秒前
大知闲闲完成签到 ,获得积分10
3秒前
迅速的访梦完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
炙热的惜天完成签到 ,获得积分10
4秒前
Momo01发布了新的文献求助10
4秒前
Kannan发布了新的文献求助10
7秒前
boge5633完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
9秒前
骄傲慕尼黑完成签到,获得积分10
9秒前
健忘的小懒虫完成签到,获得积分10
9秒前
10秒前
千图发布了新的文献求助10
11秒前
tt发布了新的文献求助10
12秒前
博士完成签到,获得积分20
13秒前
文心发布了新的文献求助10
14秒前
xia12345发布了新的文献求助30
14秒前
book完成签到,获得积分10
16秒前
罗Eason完成签到,获得积分10
17秒前
沉默羔羊完成签到,获得积分10
18秒前
Ripple完成签到,获得积分10
19秒前
black的hole发布了新的文献求助100
20秒前
20秒前
hsx完成签到,获得积分10
22秒前
22秒前
23秒前
ZLL完成签到,获得积分10
23秒前
脑洞疼应助Ripple采纳,获得10
23秒前
影子发布了新的文献求助10
25秒前
年轻的醉冬完成签到,获得积分10
25秒前
CipherSage应助舒服的楷瑞采纳,获得10
25秒前
隐形曼青应助舒服的楷瑞采纳,获得10
25秒前
悦耳笑蓝发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
31秒前
陈大宝完成签到,获得积分10
32秒前
科研通AI6.4应助tt采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
2016 Venous Blood Study (VBS) (Final V3.0) 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Effective Clinical Neurologist 3ed 500
The Great Hymn to Šamaš 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7701952
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9260694
关于积分的说明 20027986
捐赠科研通 7277625
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3294061
关于科研通互助平台的介绍 2449576
邀请新用户注册赠送积分活动 2300684