亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

[Clinical significance of diffusion-weighted MRI with STIR-EPI in differential diagnosis of cervical lymph nodes].

作者
Yun Zhang,Bi‐Ling Liang,Li Gao,Jing-lian Zhong,YE Rui-xin,Jun Shen
出处
期刊:PubMed [National Institutes of Health]
卷期号:29 (1): 70-3 被引量:5
链接
标识
摘要

OBJECTIVE: To evaluate the feasibility and efficacy of a new MRI imaging method--diffusion weighted imaging (DWI) with short TI version recovery-echo planar imaging (STIR-EPI) sequence in differentiating benign cervical lymph nodes from malignant ones. METHODS Twenty nasopharyngeal carcinoma patients and fourteen volunteers received both conventional MRI and DWI with STIR-EPI. Ability of detecting lymph nodes between conventional MRI and STIR-EPI-DWI was compared, and the difference of apparent diffusion coefficient (ADC) value between metastatic lymph node and normal lymph node was analyzed. RESULTS: DWI was more sensitive in detecting lymph node than conventional MRI. ADC value of metastatic lymph node (0. 766 +/- 0. 119) x 10 (-3) mm(2)/s was significantly lower than that of normal lymph node (0. 975 +/- 0. 179) x 10 - mm2/s (P < 0. 01). CONCLUSION: As a new MRI imaging technique in detecting cervical lymph nodes, diffusion weighted imaging ( DWI) with short TI version recovery-echo planar imaging ( STIR-EPI) sequence is more reliable and sensitive than conventional MRI imaging, providing an alternative way to differentiate benign lymph nodes from malignant ones.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
平淡大船完成签到,获得积分10
4秒前
我真不忙完成签到 ,获得积分10
7秒前
卷卷完成签到,获得积分10
8秒前
zhangweiyuan04完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
Ava应助xxxpeacey采纳,获得10
14秒前
豆豆完成签到,获得积分10
17秒前
General完成签到 ,获得积分10
20秒前
26秒前
33完成签到,获得积分10
28秒前
mozizi发布了新的文献求助10
29秒前
30秒前
Accepted完成签到 ,获得积分10
34秒前
qingzheng1019完成签到,获得积分10
35秒前
HY完成签到 ,获得积分10
44秒前
50秒前
啵啵奶冻完成签到 ,获得积分10
53秒前
mo完成签到 ,获得积分10
54秒前
TwentyNine完成签到 ,获得积分10
56秒前
56秒前
昭昭完成签到,获得积分10
56秒前
小白发布了新的文献求助10
57秒前
59秒前
明理夜山发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Owen应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
黑涩完成签到 ,获得积分10
1分钟前
无花果应助zz采纳,获得10
1分钟前
宋宋宋完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Akim应助明理夜山采纳,获得10
1分钟前
火星上安柏完成签到,获得积分10
1分钟前
儒雅的城完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
领导范儿应助zhongxia采纳,获得10
1分钟前
嘻嘻完成签到,获得积分10
1分钟前
tudou完成签到,获得积分10
1分钟前
流觞完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
高分求助中
Markov Chain Monte Carlo 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Common Foundations of American and East Asian Modernisation: From Alexander Hamilton to Junichero Koizumi 5000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Discerning Saints: Moralization of Intrinsic Motivation and Selective Prosociality at Work 500
Handbuch Trainingswissenschaft – Trainingslehre 500
Additive Manufacturing Design and Applications (ASM Handbook, Volume 24A) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7585308
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9163652
关于积分的说明 19611572
捐赠科研通 7166690
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3266600
关于科研通互助平台的介绍 2431588
邀请新用户注册赠送积分活动 2258276