亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Expression quantitative trait loci analysis in plants

表达数量性状基因座 生物 数量性状位点 遗传学 计算生物学 基因 基因组 全基因组关联研究 基因座(遗传学) 人口 特质 遗传变异 基因表达谱 进化生物学 基因表达 单核苷酸多态性 基因型 人口学 社会学 计算机科学 程序设计语言
作者
Arnis Druka,Elena Potokina,Zewei Luo,Ning Jiang,Xinwei Chen,Mike Kearsey,Robbie Waugh
出处
期刊:Plant Biotechnology Journal [Wiley]
卷期号:8 (1): 10-27 被引量:102
标识
DOI:10.1111/j.1467-7652.2009.00460.x
摘要

Summary An expression Quantitative Trait Locus or eQTL is a chromosomal region that accounts for a proportion of the variation in abundance of a mRNA transcript observed between individuals in a genetic mapping population. A single gene can have one or multiple eQTLs. Large scale mRNA profiling technologies advanced genome‐wide eQTL mapping in a diverse range of organisms allowing thousands of eQTLs to be detected in a single experiment. When combined with classical or trait QTLs, correlation analyses can directly suggest candidates for genes underlying these traits. Furthermore, eQTL mapping data enables genetic regulatory networks to be modelled and potentially provide a better understanding of the underlying phenotypic variation. The mRNA profiling data sets can also be used to infer the chromosomal positions of thousands of genes, an outcome that is particularly valuable for species with unsequenced genomes where the chromosomal location of the majority of genes remains unknown. In this review we focus on eQTL studies in plants, addressing conceptual and technical aspects that include experimental design, genetic polymorphism prediction and candidate gene identification.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
大个的应助被kai采纳,获得10
刚刚
Rn完成签到 ,获得积分0
10秒前
科研通AI6.4的应助被hyq采纳,获得10
13秒前
明亮葶完成签到,获得积分10
14秒前
20秒前
LI完成签到,获得积分10
21秒前
LQL发布了新的文献求助10
21秒前
研友_VZG7GZ的应助被科研通管家采纳,获得10
23秒前
23秒前
慕青的应助被kai采纳,获得10
25秒前
LI发布了新的文献求助10
25秒前
25秒前
25秒前
风趣秋白发布了新的文献求助10
30秒前
舒心的荟完成签到 ,获得积分10
32秒前
yyd完成签到,获得积分10
32秒前
taku完成签到 ,获得积分0
36秒前
36秒前
37秒前
38秒前
40秒前
ye完成签到,获得积分10
42秒前
42秒前
lu2hao发布了新的文献求助10
43秒前
LQL发布了新的文献求助10
46秒前
bloom发布了新的文献求助10
49秒前
无花果的应助被lu2hao采纳,获得10
51秒前
Lucas的应助被kai采纳,获得10
51秒前
闪闪书蕾完成签到,获得积分10
52秒前
三十六完成签到 ,获得积分10
57秒前
1分钟前
1分钟前
ft4完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
灵巧笑旋完成签到,获得积分10
1分钟前
8mian发布了新的文献求助10
1分钟前
lu2hao发布了新的文献求助10
1分钟前
8mian发布了新的文献求助10
1分钟前
愛二丨一人夕日乚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
8mian发布了新的文献求助10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Energie-Contracting 1500
Klimaschutzrecht durch den Energiesektor im Mehrebenensystem – Ein Rechtsvergleich 1000
Stochastic Models in Operations Research,Vol. 2 600
Organizational Behavior 510
桑白皮エキスの実験的, 臨床的育毛効果について 500
Comprehensive Heterocyclic Chemistry IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8041264
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9474780
关于积分的说明 21274358
捐赠科研通 7609681
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3391345
关于科研通互助平台的介绍 2522805
邀请新用户注册赠送积分活动 2429122