Fifteen years of ocean observations with the global Argo array

阿尔戈 海洋热含量 环境科学 气候学 海洋观测 海洋学 气候变化 初始化 海面温度 气象学 地理 地质学 计算机科学 程序设计语言
作者
Stephen C. Riser,Howard J. Freeland,Dean Roemmich,Susan Wijffels,Ariel Troisi,Mathieu Belbéoch,Denis Gilbert,Jianping Xu,Sylvie Pouliquen,Ann Thresher,Pierre‐Yves Le Traon,Guillaume Maze,Birgit Klein,M. Ravichandran,Fiona Grant,Pierre‐Marie Poulain,Toshio Suga,Byunghwan Lim,Andreas Sterl,Philip Sutton
出处
期刊:Nature Climate Change [Nature Portfolio]
卷期号:6 (2): 145-153 被引量:535
标识
DOI:10.1038/nclimate2872
摘要

More than 90% of the heat energy accumulation in the climate system between 1971 and the present has been in the ocean. Thus, the ocean plays a crucial role in determining the climate of the planet. Observing the oceans is problematic even under the most favourable of conditions. Historically, shipboard ocean sampling has left vast expanses, particularly in the Southern Ocean, unobserved for long periods of time. Within the past 15 years, with the advent of the global Argo array of profiling floats, it has become possible to sample the upper 2,000 m of the ocean globally and uniformly in space and time. The primary goal of Argo is to create a systematic global network of profiling floats that can be integrated with other elements of the Global Ocean Observing System. The network provides freely available temperature and salinity data from the upper 2,000 m of the ocean with global coverage. The data are available within 24 hours of collection for use in a broad range of applications that focus on examining climate-relevant variability on seasonal to decadal timescales, multidecadal climate change, improved initialization of coupled ocean–atmosphere climate models and constraining ocean analysis and forecasting systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
科研通AI2S应助yyy采纳,获得10
1秒前
科研通AI2S应助小懒猪采纳,获得10
1秒前
2秒前
2秒前
yinxioahan发布了新的文献求助10
3秒前
Timo干物类完成签到,获得积分10
3秒前
陌颜发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
科研通AI6.2应助1112采纳,获得30
4秒前
CipherSage应助江二毛采纳,获得10
4秒前
业子发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
6秒前
一步之遥完成签到,获得积分10
6秒前
热心的易烟完成签到 ,获得积分10
7秒前
MEI发布了新的文献求助10
7秒前
ssy发布了新的文献求助10
8秒前
英勇羿发布了新的文献求助10
8秒前
魈玖发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
简单小鸭子完成签到,获得积分20
9秒前
9秒前
Owen应助臭臭采纳,获得10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
Lucas应助cwj采纳,获得10
11秒前
12秒前
yyy发布了新的文献求助10
12秒前
qianhao发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
15秒前
虚幻灵槐发布了新的文献求助10
15秒前
英姑应助卡卡西采纳,获得10
16秒前
嘟嘟庞发布了新的文献求助10
16秒前
who关闭了who文献求助
16秒前
16秒前
123发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Geist der Kunst und Kultur 1000
Resistance Spot Welding Dataset for Automobile Body-in-White Quality Analysis 748
日本現代怪異事典 副読本 700
悉尼大学博士学位论文,题目:Modelling and testing of one-sided stitched laminated composites. 作者:Kristopher P. Plain 650
Machine Learning for Asset Management and Pricing 600
Numerical analysis of the coupled atmosphere-ocean models (CAO II). II 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7398299
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9003905
关于积分的说明 19166492
捐赠科研通 7033509
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3230535
关于科研通互助平台的介绍 2392840
邀请新用户注册赠送积分活动 2212295