Physics-Informed Neural Networks in Computational Mechanics: A Critical Review of Stability, Generalization, and Multi-Scale Applications

计算机科学 人工神经网络 瓶颈 因果关系(物理学) 理论(学习稳定性) 有限元法 边界(拓扑) 功能(生物学) 反问题 电流(流体) 模糊性 代表(政治) 三维旋转形式 偏微分方程 应用数学 人工智能 边值问题 数学优化 反三角函数 国家(计算机科学) 模块化设计 算法 面子(社会学概念) 断裂(地质) 理论计算机科学 残余物 继续 维数(图论) 突出 数值稳定性 非线性系统 修补 差速器(机械装置) 反向 微分方程 数学 数值分析 要素(刑法) 不确定度量化 失真(音乐)
作者
Yousef K. Sanjalawe,Salam Al-E’mari,Sharif Naser Makhadmeh
出处
期刊:Archives of Computational Methods in Engineering [Springer Science+Business Media]
卷期号:33 (9): 13743-13767 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s11831-026-10747-9
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