LMI-Based Composite Nonlinear Feedback Tracker for Uncertain Nonlinear Systems With Time Delay and Input Saturation

作者
Leyli Saboktakin Rizi,Saleh Mobayen,Mohammad Taghi Dastjerdi,Valiollah Ghaffari,Andrzej Bartoszewicz,Wudhichai Assawinchaichote
出处
期刊:IEEE Access [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:10: 100489-100500 被引量:7
标识
DOI:10.1109/access.2022.3206801
摘要

This study proposes a composite nonlinear feedback approach for the robust tracking control problem of uncertain nonlinear systems with input saturation, Lipschitz nonlinear functions, multivariable time-delays, and disturbances. The composite nonlinear feedback technique includes two components: a linear feedback portion constructed in such a way that it changes the damping ratio so as to speed up the system’s response. A nonlinear feedback controller is designed to further increment the damping ratio in a way that it ensures the tracking whilst reducing the overshoot created by the linear portion. By creating a suitable Lyapunov functional and by using the linear matrix inequality (LMI) approach, the LMI conditions are determined to guarantee system stability and obtain the required design parameters. The performance of the proposed approach is assessed using a simulation study of a two-dimensional system along with a Chua’s circuit system. The advantages of the proposed approach are its less-restrictive assumptions, improved transient performance, and steady-state precision.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
刚刚
犬狗狗完成签到 ,获得积分10
刚刚
七七完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
榴莲牛奶瓶应助kytSml采纳,获得10
1秒前
hechunmei发布了新的文献求助10
2秒前
灞波儿奔应助Zzzzy采纳,获得10
2秒前
2秒前
柴六斤发布了新的文献求助10
3秒前
ono完成签到,获得积分10
3秒前
LIQING发布了新的文献求助10
3秒前
zz发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
xiaohe发布了新的文献求助10
4秒前
菜菜菜完成签到 ,获得积分20
4秒前
4秒前
勤劳笑槐发布了新的文献求助10
4秒前
white完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
Ali完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
Owen应助时尚沅采纳,获得10
6秒前
6秒前
丰富听兰完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
烟花应助ggtry采纳,获得10
6秒前
无限的晓蓝完成签到,获得积分10
6秒前
虾球发布了新的文献求助30
6秒前
7秒前
LZH应助zyf采纳,获得10
7秒前
magiczhu完成签到,获得积分10
7秒前
显著差异完成签到 ,获得积分10
7秒前
paradise完成签到,获得积分10
7秒前
充电宝应助PatricXu采纳,获得10
8秒前
科研通AI6.4应助lumos采纳,获得10
8秒前
Lo应助奋斗战斗机采纳,获得10
8秒前
8秒前
徐肖文发布了新的文献求助10
8秒前
小俊花完成签到,获得积分20
8秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The Multiple Self-States Drawing Technique 600
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Rosenblum, Global Change Biology 500
CLSI VET01S-2024 Performance Standards for Antimicrobial Disk and Dilution Susceptibility Tests for Bacteria Isolated From Animals (7th Ed) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7770013
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9312896
关于积分的说明 20331307
捐赠科研通 7355184
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3316154
关于科研通互助平台的介绍 2465001
邀请新用户注册赠送积分活动 2330923