已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

3D printed drug-eluting stents: Toward personalized therapy for airway stenosis

医学 左氧氟沙星 气道 药品 肉芽组织 支架 任天堂 药理学 抗生素 外科 内科学 化学 生物化学 特发性肺纤维化 伤口愈合
作者
Adva Krivitsky,Nevena Paunović,Karina Klein,Fergal B. Coulter,Sarah Schleich,Agnieszka Karol,Aline Bauer,Vadim Krivitsky,Victoria Lohmann,Paula Cendoya Carril,Yinyin Bao,Brigitte von Rechenberg,Cornelia Halin,André R. Studart,Daniel Franzen,Jean‐Christophe Leroux
出处
期刊:Journal of Controlled Release [Elsevier BV]
卷期号:377: 553-562 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.jconrel.2024.11.031
摘要

Airway stents are life-saving medical devices used to treat malignant or benign central airway stenoses. Unfortunately, these devices, typically manufactured from silicone alone and/or nitinol, can result in serious complications, such as stent migration, bacterial colonization, and tissue granulation, eventually forcing stent removal. Customized airway stents exhibit reduced migration and they can be tailored to address other complications by releasing drugs, such as the antibiotic levofloxacin and the antifibrotic drug nintedanib. Herein, the incorporation of these molecules in customized, bioresorbable 3D printed airway stents was investigated. Nintedanib (1.5 wt%) and levofloxacin (2.0 wt%) were incorporated in the polymer-based resin, which was used to 3D print tracheal stents with adequate mechanical and drug release properties. The drug-loaded stents were then deployed into rabbit tracheas and found to deliver the drugs locally with minimal systemic exposure. Drug activities were demonstrated by inhibition of bacterial colonization and reduced interleukin 8 (IL8) local expression. Although the application of these tracheal stents requires further exploration in larger animal models, this work paves the way for the rapid manufacturing of personalized medical devices with therapeutic functions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
bkagyin应助老实弼采纳,获得10
刚刚
1秒前
2秒前
内向的凌文完成签到,获得积分10
4秒前
烟花应助迅速的蜗牛采纳,获得10
4秒前
不期完成签到 ,获得积分10
4秒前
明理夏波发布了新的文献求助10
4秒前
Leon发布了新的文献求助10
8秒前
hua完成签到,获得积分10
8秒前
9秒前
务实易蓉完成签到,获得积分10
9秒前
w1x2123完成签到,获得积分0
9秒前
9秒前
11秒前
大胆十三发布了新的文献求助10
12秒前
研友_VZG7GZ应助悲回风采纳,获得10
12秒前
13秒前
快乐的妙菱完成签到,获得积分10
13秒前
花开富贵完成签到 ,获得积分10
13秒前
123发布了新的文献求助10
14秒前
河清海晏发布了新的文献求助10
15秒前
cdercder应助2052669099采纳,获得10
19秒前
konosuba完成签到,获得积分0
19秒前
橘11发布了新的文献求助10
19秒前
21秒前
OK应助远方自会采纳,获得200
22秒前
杏酱完成签到 ,获得积分10
22秒前
22秒前
28秒前
科研通AI6.2应助姜小白采纳,获得10
28秒前
晶晶完成签到 ,获得积分10
30秒前
伶俐问芙完成签到,获得积分10
31秒前
胡先生完成签到,获得积分10
32秒前
科研通AI6.2应助缥缈书本采纳,获得10
34秒前
35秒前
骑着鱼的猫完成签到 ,获得积分10
35秒前
琪琪完成签到 ,获得积分20
39秒前
40秒前
40秒前
40秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The Great Hymn to Šamaš 500
Positive Obsession: The Life and Times of Octavia E. Butler 500
Interpolation and Regression Models for the Chemical Engineer: Solving Numerical Problems 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7693799
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9254574
关于积分的说明 19990170
捐赠科研通 7267294
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3291823
关于科研通互助平台的介绍 2447774
邀请新用户注册赠送积分活动 2297276