The Preliminary Application of Simultaneous Display of Contrast‐Enhanced Ultrasound and Micro‐Flow Imaging Technology in the Diagnosis of Hepatic Tumors

医学 超声造影 超声波 放射科 对比度(视觉) 超声成像 医学物理学 计算机视觉 计算机科学
作者
Hong Han,Zhengbiao Ji,Beijian Huang,Lijuan Mao,Qiong Cao,Peili Fan,Wen‐Ping Wang
出处
期刊:Journal of Ultrasound in Medicine [Wiley]
卷期号:42 (3): 729-737 被引量:9
标识
DOI:10.1002/jum.16111
摘要

OBJECTIVES: To evaluate the value of simultaneous display of contrast-enhanced ultrasound and micro-flow imaging technology (CEUS-MFI) in intra-tumoral vessel detection and hepatic tumor diagnosis. METHODS: A total of 82 patients with 82 focal liver lesions were enrolled in this study. Each patient received ultrasound exams including color Doppler flow imaging (CDFI), micro-flow imaging (MFI), contrast-enhanced ultrasound (CEUS), and CEUS-MFI with a Philips EPIQ7 ultrasound imaging system. The intra-tumoral vessels detected by CDFI, MFI, and CEUS-MFI were compared, respectively. The accuracy and confidence of using CEUS and CEUS-MFI in diagnosing hepatic tumors were also compared. RESULTS: CEUS-MFI was capable of detecting more hepatic intra-tumoral vessels than MFI (P = .000) and CDFI (P = .000). Compared with CEUS, CEUS-MFI improved the diagnostic accuracy of hepatic lesions (P = .009). Particularly, among the correctly diagnosed hepatic lesions, the number of cases where radiologists diagnosed with great confidence was increased from 88.4% (61/69) with CEUS only to 92.4% (73/79) with CEUS-MFI (P = .041). CONCLUSIONS: CEUS-MFI is sensitive in detecting hepatic intra-tumoral vessels and can improve the accuracy and confidence of radiologists in diagnosing hepatic lesions.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
逍遥游发布了新的文献求助10
3秒前
叫我干嘛完成签到 ,获得积分10
4秒前
厚德载物完成签到 ,获得积分10
5秒前
kaiz完成签到,获得积分10
6秒前
开心小鸭子完成签到,获得积分10
8秒前
惊鸿客完成签到 ,获得积分10
10秒前
Horizon完成签到,获得积分10
11秒前
米鼓完成签到 ,获得积分10
12秒前
眼睛大夜白完成签到 ,获得积分10
15秒前
满鑫完成签到,获得积分10
15秒前
逍遥游完成签到,获得积分10
16秒前
顺利松鼠完成签到 ,获得积分10
16秒前
牛牛完成签到,获得积分10
17秒前
邵翎365完成签到,获得积分10
19秒前
哈哈哈哈哈噶完成签到 ,获得积分10
20秒前
乐于吕完成签到 ,获得积分10
22秒前
leo完成签到,获得积分10
23秒前
Laser_eyes完成签到,获得积分10
23秒前
贾111完成签到 ,获得积分10
23秒前
清爽的人龙完成签到 ,获得积分10
23秒前
MrChew完成签到 ,获得积分10
25秒前
gglp完成签到 ,获得积分10
25秒前
真实的曼柔完成签到,获得积分10
29秒前
耍酷的冷雪完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
adoudoo完成签到,获得积分10
34秒前
gj2221423完成签到 ,获得积分10
37秒前
无限安荷完成签到,获得积分10
39秒前
fengqiwu完成签到,获得积分10
39秒前
暖暖完成签到 ,获得积分10
40秒前
高高从霜完成签到 ,获得积分10
40秒前
动听衬衫完成签到 ,获得积分10
42秒前
时迁完成签到 ,获得积分10
42秒前
飞飞wolf完成签到,获得积分10
49秒前
51秒前
zyy完成签到,获得积分10
53秒前
倪妮完成签到 ,获得积分10
55秒前
56秒前
科研通AI6.4应助PJT-8450采纳,获得50
58秒前
SanXing三醒完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
Social Psychology (第二版) 700
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7612986
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9188306
关于积分的说明 19683814
捐赠科研通 7186255
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3270770
关于科研通互助平台的介绍 2434319
邀请新用户注册赠送积分活动 2265667