Deep Learning Models for Severity Prediction of Acute Pancreatitis in the Early Phase From Abdominal Nonenhanced Computed Tomography Images

医学 接收机工作特性 急性胰腺炎 置信区间 计算机断层摄影术 腹部计算机断层扫描 放射科 卷积神经网络 曲线下面积 试验预测值 核医学 人工智能 内科学 计算机科学
作者
Zhiyao Chen,Yi Wang,Huiling Zhang,Hongkun Yin,Cheng Hu,Zixing Huang,Qingyuan Tan,Bin Song,Lihui Deng,Qing Xia
出处
期刊:Pancreas [Lippincott Williams & Wilkins]
卷期号:52 (1): e45-e53 被引量:14
标识
DOI:10.1097/mpa.0000000000002216
摘要

The DL technology allows nonenhanced CT images as a novel tool for predicting the severity of AP.
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