TCM network pharmacology: A new trend towards combining computational, experimental and clinical approaches

中医药 系统药理学 医学 过程(计算) 计算生物学 计算机科学 临床药理学 传统医学 药理学 替代医学 生物 药品 病理 操作系统
作者
Xin Wang,Ziyi Wang,Jiahui Zheng,Shao Li
出处
期刊:Chinese Journal of Natural Medicines [Elsevier BV]
卷期号:19 (1): 1-11 被引量:540
标识
DOI:10.1016/s1875-5364(21)60001-8
摘要

Traditional Chinese medicine (TCM) is a precious treasure of the Chinese nation and has unique advantages in the prevention and treatment of diseases. The holistic view of TCM coincides with the new generation of medical research paradigm characterized by network and system. TCM gave birth to a new method featuring holistic and systematic “network target”, a core theory and method of network pharmacology. TCM is also an important research object of network pharmacology. TCM network pharmacology, which aims to understand the network-based biological basis of complex diseases, TCM syndromes and herb treatments, plays a critical role in the origin and development process of network pharmacology. This review introduces new progresses of TCM network pharmacology in recent years, including predicting herb targets, understanding biological foundation of diseases and syndromes, network regulation mechanisms of herbal formulae, and identifying disease and syndrome biomarkers based on biological network. These studies show a trend of combining computational, experimental and clinical approaches, which is a promising direction of TCM network pharmacology research in the future. Considering that TCM network pharmacology is still a young research field, it is necessary to further standardize the research process and evaluation indicators to promote its healthy development.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
114514发布了新的文献求助10
1秒前
123发布了新的文献求助10
1秒前
科研通AI6.2应助李龙章采纳,获得30
1秒前
2秒前
行走发布了新的文献求助10
3秒前
stacy发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
yezi发布了新的文献求助20
4秒前
小马发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
共享精神应助namseok采纳,获得10
5秒前
杨修发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
mm完成签到 ,获得积分10
7秒前
自然以菱完成签到,获得积分10
7秒前
无花果应助幽默的绮梅采纳,获得10
9秒前
可爱的函函应助海阔天空采纳,获得10
9秒前
冷静的若南完成签到,获得积分10
9秒前
9秒前
唠叨的菲鹰完成签到,获得积分10
10秒前
natsu发布了新的文献求助10
10秒前
丘比特应助wangfan采纳,获得10
10秒前
10秒前
11秒前
11秒前
11秒前
英俊的铭应助TIANDAO采纳,获得10
11秒前
我刷的烧饼贼亮完成签到 ,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
Akim应助舒心雨柏采纳,获得10
13秒前
15秒前
科研通AI6.4应助郭团团采纳,获得10
15秒前
顺心未来发布了新的文献求助10
15秒前
小鲨鱼完成签到,获得积分10
16秒前
李龙章发布了新的文献求助30
16秒前
17秒前
17秒前
领导范儿应助AthurMarcus采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1314
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7736757
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9286287
关于积分的说明 20177373
捐赠科研通 7314704
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3305361
关于科研通互助平台的介绍 2457690
邀请新用户注册赠送积分活动 2314866