Prediction of the NO emissions from thermal power plant using long-short term memory neural network

氮氧化物 人工神经网络 循环神经网络 锅炉(水暖) 计算机科学 主成分分析 火力发电站 人工智能 燃烧 一般化 工程类 化学 数学 废物管理 数学分析 有机化学
作者
Guotian Yang,Yingnan Wang,Xinli Li
出处
期刊:Energy [Elsevier BV]
卷期号:192: 116597-116597 被引量:145
标识
DOI:10.1016/j.energy.2019.116597
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
黄河鲤鱼儿完成签到,获得积分20
刚刚
xyz完成签到,获得积分10
刚刚
饭饭发布了新的文献求助20
2秒前
LGJ完成签到,获得积分10
2秒前
圆脸萌妹sy完成签到,获得积分20
3秒前
文艺代灵完成签到,获得积分10
3秒前
兴奋曼香发布了新的文献求助10
3秒前
4秒前
SYLH应助kekao采纳,获得10
4秒前
老张完成签到,获得积分10
4秒前
长岛冰茶关注了科研通微信公众号
5秒前
迷路的清涟完成签到,获得积分10
6秒前
犹豫的忆枫完成签到,获得积分10
6秒前
绿绿完成签到,获得积分10
6秒前
销户完成签到 ,获得积分10
7秒前
tramp应助书晨采纳,获得10
7秒前
QX完成签到,获得积分10
7秒前
7秒前
9秒前
夕诙应助hyd1640采纳,获得200
9秒前
9Songs发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
星河在眼里完成签到,获得积分10
11秒前
吴博文发布了新的文献求助10
12秒前
谷粱诗云完成签到,获得积分10
12秒前
12秒前
Welunc完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
13秒前
hyd1640完成签到,获得积分10
13秒前
阔达迎夏完成签到 ,获得积分10
13秒前
三叶草完成签到,获得积分10
14秒前
gwh68964402gwh完成签到,获得积分10
15秒前
XD824发布了新的文献求助10
15秒前
自然的小熊猫完成签到 ,获得积分10
15秒前
西洲梦完成签到 ,获得积分10
16秒前
17秒前
活泼莫英完成签到,获得积分10
17秒前
温暖霸完成签到,获得积分10
17秒前
17秒前
高分求助中
Chinesen in Europa – Europäer in China: Journalisten, Spione, Studenten 500
Arthur Ewert: A Life for the Comintern 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi // Kurt Werner Radtke 500
Two Years in Peking 1965-1966: Book 1: Living and Teaching in Mao's China // Reginald Hunt 500
Epigenetic Drug Discovery 500
Pathology of Laboratory Rodents and Rabbits (5th Edition) 400
A Combined Chronic Toxicity and Carcinogenicity Study of ε-Polylysine in the Rat 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3816117
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3359667
关于积分的说明 10403987
捐赠科研通 3077496
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1690307
邀请新用户注册赠送积分活动 813741
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 767781