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Research on rapid and non-destructive detection of adulterated wheat flour using hyperspectral imaging and machine learning

高光谱成像人工智能小麦面粉偏最小二乘回归模式识别（心理学）全麦食品支持向量机随机森林化学计量学数学食品科学机器学习小麦粒掺假者回归分析核（代数）特征（语言学）光谱特征 Boosting（机器学习）

作者

Guangran Bai,Tingsong Zhang,Ziyuan Liu,Yimin Zhou,Yiqing Xu,Tong Sun,Lu Zhou

出处

期刊：Journal of Food Composition and Analysis [Elsevier BV]
日期：2025-07-17 卷期号：147: 108050-108050 被引量：3

标识

DOI：10.1016/j.jfca.2025.108050

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