Cationic covalent organic nanosheets for rapid and effective detection of phenoxy carboxylic acid herbicides residue emitted from water and rice samples

阳离子聚合 化学 吸附 共价键 氢键 残留物(化学) 密度泛函理论 离子键合 检出限 羧酸 纳米颗粒 色谱法 组合化学 有机化学 分子 纳米技术 计算化学 材料科学 离子
作者
Lu Liu,Xiaoxing Wang,Liu Feng,Guiju Xu,Jin‐Ming Lin,Minglin Wang,Yongning Wu,Rusong Zhao,Xia Wang
出处
期刊:Food Chemistry [Elsevier BV]
卷期号:383: 132396-132396 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.foodchem.2022.132396
摘要

• A fast and sensitive method was established for the determination of PCAs. • A functional TpTG Cl with abundant positive charge, N/O groups was prepared. • An in-depth understanding of adsorption mechanism was elucidated by DFT study. • This d-SPE technique was used to quantify PCAs in rice and water samples. Development of efficient and sensitive adsorbent for capturing phenoxy carboxylic acids (PCAs) from environmental and food samples is necessary because PCAs could threaten human health. Designing nanoparticle with multiple functional groups is beneficial to achieve the strong adsorption interaction and the specific recognition for target compound. In this paper, TpTG Cl as an ionic covalent organic framework (ICOF), that could offer plenty of positive charges and hydrogen-bonding sites, was fabricated. TpTG Cl achieved quicker, more sensitive enrichment for anionic PCAs. The analysis of binding affinity by density functional theory (DFT) demonstrated that PCAs bonded to TpTG Cl primarily via electrostatic attraction, N H···O and O H···O, and C H···π interaction. The quantitative approach indicated low limits of detection (0.016–0.036 ng·g −1 for rice and 0.43–0.78 ng·L -1 for water). Furthermore, successfully determining PCAs emitted from real samples indicated the applicability of TpTG Cl .
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Hillice完成签到 ,获得积分10
刚刚
Abby完成签到,获得积分10
刚刚
玛利亚完成签到 ,获得积分10
刚刚
yyc关闭了yyc文献求助
刚刚
刚刚
zack6119发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
比比拉卜完成签到,获得积分10
1秒前
1秒前
大意的指甲油完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
muguang67完成签到,获得积分10
2秒前
领导范儿应助红炉点血采纳,获得10
2秒前
2秒前
ccl完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
于伊痕发布了新的文献求助10
3秒前
酷波er应助SciQX采纳,获得10
3秒前
小党完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
3秒前
3秒前
Akim应助悦耳的怀寒采纳,获得10
4秒前
4秒前
小化发布了新的文献求助10
4秒前
苹果思松发布了新的文献求助10
4秒前
朴素冬云完成签到,获得积分10
4秒前
调皮静竹发布了新的文献求助10
4秒前
4秒前
CodeCraft应助体贴幼晴采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
4秒前
5秒前
5秒前
勤奋的皮卡丘完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
无限荆完成签到,获得积分10
6秒前
MGzsss完成签到,获得积分10
7秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Navigating Normative Orders. Interdisciplinary Perspectives 800
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7739777
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9288621
关于积分的说明 20190926
捐赠科研通 7317946
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3306213
关于科研通互助平台的介绍 2458630
邀请新用户注册赠送积分活动 2316249