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Novel Multichannel Entropy Features and Machine Learning for Early Assessment of Pregnancy Progression Using Electrohysterography
计算机科学
人工智能
熵（时间箭头）
机器学习
物理
量子力学
作者
Anyi Cheng,
Yang Yao,
Yibin Jin,
Chuan Chen,
Rik Vullings,
Lin Xu,
Massimo Mischi
出处
期刊：
IEEE Transactions on Biomedical Engineering
[Institute of Electrical and Electronics Engineers]
日期：2022-05-23
卷期号：69 (12): 3728-3738
被引量：17
链接
tue.nl
nih.gov
tue.nl
tue.nl
doi.org
标识
DOI：10.1109/tbme.2022.3176668
摘要
Our results suggest that changes in the EHG, particularly the regularity, might manifest early in pregnancy. Single-channel and cross entropy may therefore provide relevant prognostic opportunities for pregnancy monitoring.
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