Semantics and complexity of SPARQL

SPARQL公司 计算机科学 命名图形 RDF公司 语义学(计算机科学) 重写 班级(哲学) 情报检索 理论计算机科学 程序设计语言 语义网 人工智能
作者
Jorge Eduardo Pérez Pérez,Marcelo Arenas,Claudio Gutiérrez
出处
期刊:ACM Transactions on Database Systems [Association for Computing Machinery]
卷期号:34 (3): 1-45 被引量:1111
标识
DOI:10.1145/1567274.1567278
摘要

SPARQL is the standard language for querying RDF data. In this article, we address systematically the formal study of the database aspects of SPARQL, concentrating in its graph pattern matching facility. We provide a compositional semantics for the core part of SPARQL, and study the complexity of the evaluation of several fragments of the language. Among other complexity results, we show that the evaluation of general SPARQL patterns is PSPACE-complete. We identify a large class of SPARQL patterns, defined by imposing a simple and natural syntactic restriction, where the query evaluation problem can be solved more efficiently. This restriction gives rise to the class of well-designed patterns. We show that the evaluation problem is coNP-complete for well-designed patterns. Moreover, we provide several rewriting rules for well-designed patterns whose application may have a considerable impact in the cost of evaluating SPARQL queries.
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