Transactive Memory Systems, Learning, and Learning Transfer

事务性记忆 任务(项目管理) 学习迁移 知识管理 计算机科学 领域(数学分析) 认知心理学 知识转移 心理学 人工智能 数学 数学分析 经济 管理
作者
Kyle Lewis,Donald Lange,Lynette A. Gillis
出处
期刊:Organization Science [Institute for Operations Research and the Management Sciences]
卷期号:16 (6): 581-598 被引量:457
标识
DOI:10.1287/orsc.1050.0143
摘要

Knowledge embedded in a group’s structures and processes can be leveraged to create sustainable advantage for organizations. We propose that knowledge embedded with a transactive memory system (TMS) helps groups apply prior learning to new tasks and develop an abstract understanding of a problem domain, leading to sustained performance. We present a framework for understanding TMSs as learning systems that affect group learning and learning transfer, and we test the major outcomes of the framework in an empirical study. We found that groups with a prior TMS and experience with two tasks in the same domain were more likely to develop an abstract understanding of the principles relevant to the task domain—a critical factor for learning transfer in general. We did not, however, find strong support for our contention that a TMS facilitates learning transfer after experience with only a single task. Further examinations of our findings showed that the extent to which members maintained expertise across tasks influenced the degree of learning transfer, especially for groups whose members had previously developed a TMS with another group. Our findings show that a TMS has broader benefits beyond the task for which it first developed because a TMS affects members’ ability to apply prior learning and develop a collective, abstract understanding of the task domain. More generally, our study demonstrates that TMSs influence group learning and learning transfer. We discuss our study’s implications for practice and for TMS and group learning theories.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Tdear2026发布了新的文献求助10
1秒前
沉淀完成签到,获得积分10
2秒前
諵十一发布了新的文献求助10
2秒前
2秒前
何耀荣发布了新的文献求助10
3秒前
HIMINNN发布了新的文献求助20
4秒前
彦祖发布了新的文献求助10
4秒前
Jillian完成签到,获得积分20
4秒前
6秒前
双双发布了新的文献求助10
6秒前
妩媚的尔阳完成签到,获得积分10
6秒前
艾伦图科完成签到 ,获得积分10
7秒前
7秒前
7秒前
执着易绿完成签到 ,获得积分10
8秒前
9秒前
汉堡包应助清秀的猎豹采纳,获得10
9秒前
諵十一完成签到,获得积分10
9秒前
烂漫冰烟完成签到,获得积分10
10秒前
风清扬发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
tian1250156630完成签到,获得积分10
10秒前
巫莱完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
zhang123笛关注了科研通微信公众号
13秒前
13秒前
14秒前
深情安青应助肥仔采纳,获得10
15秒前
冯贺琪完成签到,获得积分10
15秒前
英姑应助hileborn采纳,获得10
15秒前
16秒前
HY完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
Bucky发布了新的文献求助10
16秒前
aa发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
zanyunying发布了新的文献求助10
18秒前
李里哩完成签到,获得积分10
18秒前
18秒前
无奈元容完成签到 ,获得积分10
20秒前
高分求助中
Principles of Economics, 11th Edition 10000
University Physics with Modern Physics, 16th edition 10000
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Environmental Leverage in Times of Climate Crisis: Product Standards, Carbon Border Measures and Preferential Trade Agreements 1000
Erwählung und Berufung bei Paulus: Bedeutung, Entwicklung und Funktion einer Vorstellung in ihrem frühjüdischen und griechisch-römischen Kontext 850
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Structural Geology: A Quantitative Introduction 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7216639
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8848176
关于积分的说明 18672361
捐赠科研通 6872864
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3185098
关于科研通互助平台的介绍 2346933
邀请新用户注册赠送积分活动 2159383