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运用SAS对不完整数据集进行多重填补——SAS9中的多重填补及其统计分析过程（一）
计算机科学
作者
曹阳,
张罗漫
出处
期刊：中国卫生统计
日期：2004-01-01
卷期号：21 (1): 56-58
链接
cqvip.com
摘要
在所有的实验研究和调查研究领域,数据缺失是一个普遍存在的问题.缺失数据会增加分析任务的复杂性、造成结果偏倚、降低统计工作的效率.尤其是在完全观测与不完全观测之间存在系统差异的情况下,运用常规统计分析方法对不完整数据集所做出的结果,不能代表整体.
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