Thin-Layer NbOCl 2 Flat-Band Semiconductor for Efficient PEC Photodetection

光探测 光电探测器 光电子学 材料科学 光电流 半导体 超短脉冲 光电导性 剥脱关节 暗电流 载流子 纳米片 电子迁移率 偏压 光子学 光电二极管 量子效率
作者
Yuehua Chen,Ruohang Xu,Yuxia Li,Dandan Cui,Haoyu Jiang,Zixuan Lv,Peng Li,Haifeng Feng,Weichang Hao,Yi Du
出处
期刊:Journal of Physical Chemistry Letters [American Chemical Society]
卷期号:17 (26): 7254-7260
标识
DOI:10.1021/acs.jpclett.6c01228
摘要

Emerging two-dimensional semiconductor materials are of considerable interest for optoelectronic applications because of their unique charge-transport and photoresponse properties. Among them, NbOCl 2 demonstrates great potential for optoelectronic device applications due to its exceptional electrical transport properties and ultrafast optical response. In this work, we successfully fabricated photoelectrochemical (PEC) NbOCl 2 photodetectors with controllable thickness via liquid-phase exfoliation and systematically investigated the effect of the nanosheet thickness on device performance. Notably, the results show that the photodetection behavior can be effectively tuned by varying the thickness of the NbOCl 2 nanosheets. Under simulated sunlight, the PEC-type photodetector based on NbOCl 2 nanosheets exhibits a rapid optical response of 0.09 s, an approximately 243-fold increase in photocurrent at an applied bias of 1 V, and an excellent cycling stability. Density functional theory calculations reveal that the enhanced performance originates from efficient electron–hole separation and flat-band-induced interband transitions, which facilitate charge transport and carrier generation. These results demonstrate that thin-layer NbOCl 2 is a promising candidate for high-performance PEC photodetectors and related optoelectronic devices.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
研友_LX66qZ发布了新的文献求助10
2秒前
张欢馨应助GJ采纳,获得10
2秒前
3秒前
4秒前
4秒前
哈商大001发布了新的文献求助10
5秒前
轻松诗霜完成签到,获得积分20
6秒前
6秒前
蓝绝发布了新的文献求助10
6秒前
爱笑的映阳完成签到 ,获得积分10
7秒前
NexusExplorer应助鲁班大神采纳,获得10
7秒前
科研通AI2S应助Xiuxiu采纳,获得30
8秒前
科研通AI2S应助小猪采纳,获得10
9秒前
张欢馨应助123采纳,获得10
9秒前
XXF发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
10秒前
11秒前
舒安安完成签到,获得积分10
11秒前
愤怒的微笑完成签到,获得积分10
11秒前
我是云发布了新的文献求助50
12秒前
桃子发布了新的文献求助10
12秒前
小蘑菇应助锕系第八元素采纳,获得10
12秒前
Y18085650540发布了新的文献求助10
13秒前
Macaco完成签到,获得积分10
13秒前
英俊的铭应助CY采纳,获得10
14秒前
14秒前
14秒前
14秒前
15秒前
16秒前
不吃鸭梨发布了新的文献求助10
17秒前
Joey完成签到 ,获得积分10
18秒前
18秒前
万能图书馆应助爱读文献采纳,获得10
19秒前
Dragon发布了新的文献求助10
20秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Reducing Compassion Fatigue, Secondary Traumatic Stress and Burnout 600
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
Mammalian Synthetic Biology 500
Auslegungsgeschichte 500
Cosmos as Art Object: Studies in Plato's Timaeus and Other Dialogues 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7638672
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9211843
关于积分的说明 19760257
捐赠科研通 7205510
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3275880
关于科研通互助平台的介绍 2437462
邀请新用户注册赠送积分活动 2273111