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生成式AI在大学英语写作教学中的应用风险与应对策略研究

过程(计算) 鉴定(生物学) 计算机科学 产品(数学) 工作(物理) 背景(考古学) 集合(抽象数据类型) 期限(时间) 自然(考古学) 选择(遗传算法)
作者
爱萍 陈
标识
DOI:10.70677/okiq6798
摘要

生成式AI作为颠覆性技术,已贯穿大学英语写作“选题—撰写—修改—评价”全流程,契合信息技术与教学融合的要求,但其应用潜藏多重风险。本文先梳理生成式AI的核心概念与技术原理,以建构主义、个性化学习理论为支撑,分析大学英语写作教学中教学模式僵化、反馈滞后、学生能力短板等现状;进而聚焦四大应用风险,即学术诚信风险、数据安全风险、教学效果风险和伦理道德风险。最后从教育引导、技术保障、教学管理、伦理监管四维度提出应对策略,旨在为生成式AI与大学英语写作教学的良性融合提供路径,助力坚守教育育人本质。
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