AlN/AlScN composite film bulk acoustic wave filters for 5G bands

材料科学 复合数 声学 声表面波 物理声学 声波 光电子学 复合材料 物理
作者
Yinuo Zhang,Guowei Zhi,Tianyou Luo,Guoqiang Li
出处
期刊:Applied Physics Letters [American Institute of Physics]
卷期号:127 (5) 被引量:1
标识
DOI:10.1063/5.0276488
摘要

Bulk acoustic wave (BAW) resonators with tailored effective electromechanical coupling coefficients (Keff2) are essential for advanced filter design. Although film stack design is a common method for Keff2 adjustment, its effectiveness diminishes above 5 GHz, where AlN/AlScN composite films present a promising alternative. In this work, we developed a composite film Mason model specifically for characterizing AlN/AlScN composite film resonators. This model not only accurately predicts Keff2 across varying thickness ratios but also simulates composite film resonator impedance, establishing a framework for quantitative analysis and filter design. Leveraging this model, we designed and fabricated high-performance composite film BAW resonators and filters. The optimized resonators achieved a center frequency of 5.3 GHz, a Qmax of 1277, and an f × Keff2 × Qmax of 815.9 GHz, higher than that of pure AlScN film resonators (Qmax = 471, f × Keff2 × Qmax = 275.6 GHz). Furthermore, a BAW filter with a center frequency of 5.3 GHz and a −3 dB bandwidth of 300 MHz was fabricated, exhibiting steep roll-off, high out-of-band rejection, and low insertion loss. These performance improvements originate from the synergistic optimization of Keff2 and resonator performance enabled by the composite film architecture, conclusively demonstrating its distinct advantages for high-frequency, custom-designed BAW filters.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
lxl完成签到,获得积分20
1秒前
liujs发布了新的文献求助10
1秒前
汉堡包的应助被漠之梦采纳,获得10
1秒前
1秒前
MOMO的应助被nav采纳,获得10
1秒前
1秒前
2秒前
sing完成签到,获得积分10
2秒前
zhangzhang发布了新的文献求助10
2秒前
烦烦烦发布了新的文献求助10
2秒前
饺子发布了新的文献求助10
3秒前
共享精神的应助被浮夸采纳,获得10
3秒前
3秒前
忧郁寒荷发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
hyy完成签到,获得积分10
3秒前
王静琳完成签到,获得积分20
4秒前
4秒前
lll发布了新的文献求助10
4秒前
ChenZhangyang发布了新的文献求助50
4秒前
畅快夕阳完成签到,获得积分10
4秒前
潇潇雨歇完成签到,获得积分10
4秒前
乔治发布了新的文献求助10
5秒前
6秒前
韩小柒发布了新的文献求助10
7秒前
归尘发布了新的文献求助30
7秒前
8秒前
9秒前
盒子完成签到,获得积分10
9秒前
HAN发布了新的文献求助10
9秒前
9秒前
10秒前
10秒前
10秒前
阿混完成签到 ,获得积分20
11秒前
Yeee1226发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
11秒前
CC完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI6.4的应助被zzzy采纳,获得10
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
CODESSA Version 2.13 for Windows 2000
Agricultural Ecology (Liao Yuncheng & Lin Wenxiong) 1000
Rosenblum, Global Change Biology 800
Berberine regulates the TLR4 signaling pathway to suppress hypoxia-induced proliferation and migration of pulmonary arterial smooth muscle cells 520
Organizational Behavior 510
Derham on the Law of Set Off (德勒姆论抵消法/第五版) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 计算机科学 工程类 纳米技术 有机化学 化学工程 内科学 物理 生物化学 复合材料 催化作用 细胞生物学 人工智能 心理学 无机化学 基因 遗传学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7846128
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9366214
关于积分的说明 20649545
捐赠科研通 7442048
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3341554
关于科研通互助平台的介绍 2485429
邀请新用户注册赠送积分活动 2364084