An electrochemical biosensor based on network-like DNA nanoprobes for detection of mesenchymal circulating tumor cells

循环肿瘤细胞 生物传感器 间充质干细胞 DNA 纳米技术 化学 电化学 计算生物学 分子生物学 材料科学 转移 生物化学 细胞生物学 癌症 生物 电极 物理化学 遗传学
作者
Ying Peng,Ou Sha,Menglu Li,Zuquan Hu,Zhu Zeng,Ninghan Feng
出处
期刊:Biosensors and Bioelectronics [Elsevier]
卷期号:238: 115564-115564 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.bios.2023.115564
摘要

The identification and detection of mesenchymal circulating tumor cells (mCTCs) is important for early warning of tumor metastasis. The majority of conventional detection methods for CTCs rely on the recognition of epithelial biomarkers, which is technically challenging for detecting CTCs with epithelial-mesenchymal transition (EMT)-induced phenotypic alteration. In this work, we have constructed a label-free biosensor for sensitive electrochemical assay of mCTCs. In our design, the capture probe can recognize the vimentin overexpressed on the surface of mCTCs with high specificity. Meantime, the network-like DNA nanoprobes with multiple G-quadruplex/hemin complexes and multiple cholesterol molecules can be grafted to the cell surface based on the high affinity between cholesterol molecules and cell membrane. Owing to the mimic horseradish peroxidase of G-quadruplex/hemin complexes, strong electrochemical responses will be obtained for sensitive quantification of mCTCs with a detection limit of 8 cell mL−1. Moreover, the biosensor can effectively overcome the interference of vimentin negative cells or secretory vimentin, and realize the recovery tests in whole blood with high accuracy, thereby may further promoting the diagnosis and personalized treatment of cancer in clinic.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
小蘑菇应助YL采纳,获得10
刚刚
刚刚
霜打了的葡萄完成签到,获得积分10
刚刚
FashionBoy应助泷生采纳,获得10
刚刚
刚刚
科研小白发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
1秒前
1秒前
诚心的书琴完成签到,获得积分10
1秒前
秦林新完成签到 ,获得积分10
1秒前
煎锅完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
共享精神应助有魅力的桐采纳,获得10
2秒前
不止完成签到,获得积分10
2秒前
Ttt发布了新的文献求助10
3秒前
Jasper应助he采纳,获得10
3秒前
3秒前
111完成签到,获得积分10
3秒前
benj完成签到,获得积分10
4秒前
GuoshenZhong发布了新的文献求助30
4秒前
科研通AI6.2应助现代早晨采纳,获得10
4秒前
悠悠发布了新的文献求助10
4秒前
研友_VZG7GZ应助术语采纳,获得10
4秒前
lvwenjie完成签到 ,获得积分10
4秒前
fddf发布了新的文献求助10
4秒前
AcetylCoA完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
ozuoano完成签到,获得积分10
5秒前
ei完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
科研通AI6.1应助kk采纳,获得10
6秒前
Merlin发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
bgt完成签到 ,获得积分10
6秒前
大个应助三岁采纳,获得10
6秒前
6秒前
小妖怪完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Handbook of pharmaceutical excipients, Ninth edition 5000
Aerospace Standards Index - 2026 ASIN2026 3000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Discrete-Time Signals and Systems 610
T/SNFSOC 0002—2025 独居石精矿碱法冶炼工艺技术标准 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6044071
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7809331
关于积分的说明 16243324
捐赠科研通 5189752
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2777160
邀请新用户注册赠送积分活动 1760163
关于科研通互助平台的介绍 1643533