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Impedimetric Early Sensing of Volatile Organic Compounds Released from Li-Ion Batteries at Elevated Temperatures

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作者
Palwinder Kaur,Isaac K. Stier,Sudeshna Bagchi,Vilas G. Pol,Amol P. Bhondekar
出处
期刊:Batteries [MDPI AG]
卷期号:9 (12): 562-562 被引量:3
标识
DOI:10.3390/batteries9120562
摘要

Lithium-ion batteries prove to be a promising technology for achieving present and future goals regarding energy resources. However, a few cases of lithium-ion battery fires and failures caused by thermal runaway have been reported in various news articles; therefore, it is important to enhance the safety of the batteries and their end users. The early detection of thermal runaway by detecting gases/volatile organic compounds (VOCs) released at the initial stages of thermal runaway can be used as a warning to end users. An interdigitated platinum electrode spin-coated with a sub-micron thick layer of poly(3,4-ethylenedioxythiophene) polystyrene sulfonate (PEDOT: PSS) showed sensitivity for two VOCs (ethyl-methyl carbonate and methyl formate) released from Li-ion batteries during thermal runaway, as well as their binary mixtures at elevated temperatures, which were measured using impedance spectroscopy over a frequency range of 1 MHz to 1 Hz. The sensor response was tested at three different high temperatures (40 °C, 55 °C, and 70 °C) for single analytes and binary mixtures of two VOCs at 5 ppm, 15 ppm, and 30 ppm concentrations. Equivalent electrical parameters were derived from impedance data. A machine learning approach was used to classify the sensor’s response. Classification algorithms classify the sensor’s response at elevated temperatures for different analytes with an accuracy greater than 70%. The success of the reported sensors will enhance battery safety via the early detection of thermal runaway.
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