清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

Comparison of Legacy and New No-History IOL Power Calculation Formulas in Postmyopic Laser Vision Correction Eyes

验光服务 眼科 激光器 医学 计算机科学 光学 物理
作者
Abdelrahman M. Anter,Adam R. Bleeker,H. John Shammas,Sanjana Suraneni,Brandon Kingrey,David A. Murphy,Sebastian Leal,Seyyedehfatemeh Ghalibafan,Rahul Singh Tonk,David L. Cooke,Kamran M. Riaz
出处
期刊:American Journal of Ophthalmology [Elsevier BV]
卷期号:264: 44-52 被引量:27
标识
DOI:10.1016/j.ajo.2024.03.014
摘要

Highlights•IOL calculations in postmyopic laser vision M-LVC (M-LVC) are difficult compared to non-LVC eyes.•Recently, new no-history post-M-LVC formulas and using new methods for obtaining corneal power s have been suggested for post-M-LVC eyes.•New M-LVC formulas using posterior keratometry (PK) values obtained from the IOLMaster700 are superior to counterpart versions that do not include PK values.•New M-LVC formulas that do not use PK are superior to legacy M-LVC formulas.AbstractPurposeTo compare the refractive accuracy of legacy and new no-history formulas in eyes with previous myopic laser vision correction (M-LVC).DesignRetrospective cohort study.MethodsSetting: Two academic centers Study Population: 576 eyes (400 patients) with previous M-LVC that underwent cataract surgery between 2019-2023. A SS-OCT biometer was used to obtain biometric measurements, including standard (K), posterior (PK), and total keratometry values (TK).Observation Procedures: Refractive prediction errors were calculated for 11 no-history formulas: two legacy M-LVC formulas, four new M-LVC formulas using K values only, and five new M-LVC formulas using K with PK or TK. Main Outcome Measures: Heteroscedastic testing was used to evaluate relative formula performance, and formulas were ranked by root mean square error (RMSE).ResultsNew M-LVC formulas performed better than legacy M-LVC formulas. New M-LVC formulas with PK/TK values performed better than versions without PK/TK values. Among new M-LVC formulas with PK/TK values, EVO 2.0-PK was superior to Hoffer QST-PK (P < 0.005). Among new M-LVC formulas using K only, Pearl DGS-K and EVO 2.0-K were both superior to Hoffer QST-K and Barrett True K NH-K formulas (all P < 0.005).ConclusionsSurgeons should favor using new no-history post M-LVC formulas over legacy post M-LVC formulas whenever possible. The top-performing M-LVC formulas (EVO 2.0-PK, Pearl DGS-PK, and Barrett True K-TK) utilized posterior corneal power values. Among formulas utilizing K alone, the EVO 2.0-K and Pearl DGS-K performed best.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
潇洒醉冬完成签到,获得积分10
5秒前
难过花瓣完成签到,获得积分10
8秒前
鲜艳的雪曼完成签到,获得积分10
11秒前
上官若男的应助被难过花瓣采纳,获得10
17秒前
约翰森尼亚大使完成签到,获得积分10
18秒前
30秒前
37秒前
怕黑的妖丽完成签到,获得积分10
38秒前
炙热百褶裙完成签到,获得积分10
38秒前
50秒前
复杂亦瑶完成签到,获得积分10
1分钟前
完美凝天发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
GLUUUUUE完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
难过花瓣发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
昔我往矣完成签到 ,获得积分10
1分钟前
晞暝完成签到 ,获得积分10
1分钟前
调皮烤鸡完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
冷艳凡灵完成签到,获得积分10
1分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
Dali发布了新的文献求助30
1分钟前
null的应助被科研通管家采纳,获得10
1分钟前
简单柏柳完成签到,获得积分10
1分钟前
秀丽安波完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
清脆晓瑶完成签到,获得积分10
2分钟前
完美凝天完成签到,获得积分10
2分钟前
mumugoing完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
丰富的从雪完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
小亮完成签到 ,获得积分10
2分钟前
仁爱的觅海完成签到,获得积分10
2分钟前
小悦完成签到 ,获得积分10
2分钟前
靓丽的初丹完成签到,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
IRTSD: Open-Source Data and Toolset for Electromagnetic Transient Analysis of Disturbances and IBR Control Malfunctions in Transmission Systems 1000
Spec 401: Standards for Jet Fuel Facility and Equipment Commissioning and Flushing at Airports, 2026.1 (Original Issue) 1000
Spec 103: Standard for Jet Fuel Quality Control at Airports, Revision 2026.1 1000
Les Mots du discours 600
A Consideration on Use of Material Grades for Hull Structural Members Based on Fracture Toughness(Second Report) 500
AI Disclosure in Annual Reports: Evolution, Determinants, and Capital Market Participants’ Perceptions 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8108753
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9516566
关于积分的说明 21503382
捐赠科研通 7685342
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3410983
关于科研通互助平台的介绍 2538278
邀请新用户注册赠送积分活动 2450911