Regulation of craving training to support healthy food choices under stress: A randomized control trial employing the hierarchical drift‐diffusion model

渴求 心理学 随机对照试验 扩散 渴望食物 控制(管理) 多级模型 物理医学与康复 临床心理学 医学 计算机科学 神经科学 人工智能 机器学习 热力学 内科学 上瘾 物理
作者
Qianqian Ju,Xue-Bing Wu,Binghui Li,Huini Peng,Sonia Lippke,Yiqun Gan
出处
期刊:Applied Psychology: Health and Well-being [Wiley]
标识
DOI:10.1111/aphw.12522
摘要

Abstract Stress increases the likelihood of consuming unhealthy food in some individuals. Previous research has demonstrated that the Regulation of Craving ‐ Training (ROC‐T) intervention can reduce unhealthy food intake. However, its effectiveness under stress and the underlying mechanism remained uncertain. This study aimed to assess the efficacy of the ROC‐T intervention in improving healthy food choices and to explore the intervention mechanism through computational modeling employing the hierarchical drift‐diffusion model (HDDM). This study adopted a 2 (ROC‐T intervention vs. control) * 2 (stress vs. no‐stress) between‐subject experimental design. A total of 118 employees (72 women, M age = 28.74) participated in the online experiment. Results show that the ROC‐T intervention increases healthy food choices under stress and no‐stress conditions. The HDDM results reveal a significant two‐way interaction for non‐decision time (Bayes factor, BF = 32.722) and initial bias (BF = 27.350). Specifically, in the no‐stress condition, the ROC‐T intervention resulted in lower non‐decision time and higher initial bias compared with the control group. The findings validated the negative impact of stress on healthy food choices, and that the ROC‐T intervention promotes healthy food choices both under stress and no‐stress conditions.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
niu应助超级白猫采纳,获得10
4秒前
满地枫叶发布了新的文献求助10
4秒前
6秒前
Juveeen发布了新的文献求助10
10秒前
Yellow完成签到,获得积分10
10秒前
11秒前
cctv18给活力以冬的求助进行了留言
12秒前
15秒前
LuoYang完成签到,获得积分10
18秒前
longyuyan应助满地枫叶采纳,获得10
18秒前
Singularity应助满地枫叶采纳,获得10
18秒前
仙女完成签到,获得积分20
18秒前
xiaozheng完成签到,获得积分10
19秒前
20秒前
22秒前
难过的臻发布了新的文献求助10
22秒前
超级白猫完成签到,获得积分10
23秒前
ethyxwat完成签到,获得积分10
24秒前
slsyia完成签到,获得积分10
24秒前
Daniel发布了新的文献求助10
25秒前
鲤鱼问雁完成签到,获得积分10
26秒前
Juveeen完成签到,获得积分10
28秒前
29秒前
8R60d8应助老仙翁采纳,获得10
29秒前
31秒前
仙女关注了科研通微信公众号
32秒前
34秒前
杨佳毅发布了新的文献求助10
39秒前
41秒前
42秒前
122发布了新的文献求助10
45秒前
47秒前
47秒前
50秒前
大个应助122采纳,获得10
51秒前
Yizuo发布了新的文献求助10
52秒前
54秒前
YYL完成签到,获得积分10
54秒前
1分钟前
英姑应助mbf采纳,获得10
1分钟前
高分求助中
请在求助之前详细阅读求助说明!!!! 20000
One Man Talking: Selected Essays of Shao Xunmei, 1929–1939 1000
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 900
Yuwu Song, Biographical Dictionary of the People's Republic of China 700
Bernd Ziesemer - Maos deutscher Topagent: Wie China die Bundesrepublik eroberte 500
A radiographic standard of reference for the growing knee 400
Epilepsy: A Comprehensive Textbook 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 有机化学 工程类 生物化学 纳米技术 物理 内科学 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 电极 光电子学 量子力学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 2472178
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2138358
关于积分的说明 5449455
捐赠科研通 1862272
什么是DOI,文献DOI怎么找? 926107
版权声明 562752
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 495352