清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

The Future of Post-Genomic Biology at the Proteomic Level: An Outlook

蛋白质组学 计算生物学 基因组学 药物发现 系统生物学 功能(生物学) 生物 蛋白质组 数据科学 计算机科学 生物信息学 基因组 基因 遗传学
作者
Reto Crameri,Peter Schulz‐Knappe,Hans‐Dieter Zucht
出处
期刊:Combinatorial Chemistry & High Throughput Screening [Bentham Science Publishers]
卷期号:8 (8): 807-810 被引量:8
标识
DOI:10.2174/138620705774962409
摘要

Drug discovery and early-stage drugs and biomarkers development is a continuous adaptation and maturation process. The cycle of changes based on new findings is coupled with shifts in research priorities and make this part of pharmaceutical research a challenging endeavour. Over the last years, the emphasis on genomics has shifted to proteomics, the science of understanding how proteins translate gene information into function, and metabonomics, the science of small metabolites that are further apart from genomic projects. Proteomics describes the analysis of the protein complement of a biological sample with respect to temporal and spatial resolution. This technology is based on separation of complex protein mixtures by 2D gelelectrophoresis, in gel digest and mass spectrometric analysis of the protein fragments. Proteomics has been recently flanked by peptidomics, a new research direction aimed at the comprehensive analysis of small (1-20 kDa) polypeptides, thus covering the gap between proteomics and metabonomics. The refinement of peptidomics is based on an essential paradigm related to modularity and diversity. Peptides are a paramount example of how one single gene can release multiple functionalities. We can expect fast progress in understanding protein and peptide networks from a systems biology approach ending in the discovery of new peptide targets. However, the way from a complex sample to potential diagnostic and therapeutic targets will depend on technological developments and from the ability to discriminate true disease-related signals from false positive and negative signals, and the way from target discovery to target validation will not be short. Keywords: Proteomics, peptidomics, bioinformatics, trends

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
神勇映雁应助喜看财经采纳,获得10
29秒前
汉堡包应助luox采纳,获得10
37秒前
雪山飞龙发布了新的文献求助10
1分钟前
披着羊皮的狼完成签到 ,获得积分0
1分钟前
yoqalux发布了新的文献求助40
2分钟前
2分钟前
luox完成签到,获得积分10
2分钟前
是小妤呀完成签到 ,获得积分10
2分钟前
luox发布了新的文献求助10
2分钟前
solution完成签到 ,获得积分10
2分钟前
yoqalux完成签到 ,获得积分10
2分钟前
研友_VZG7GZ应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
今后应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
orixero应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
林海完成签到 ,获得积分10
3分钟前
wwrjj完成签到,获得积分0
4分钟前
常有李完成签到,获得积分10
4分钟前
wuzhei完成签到 ,获得积分10
4分钟前
orixero应助赵悦采纳,获得10
4分钟前
4分钟前
年年有余发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
luyin发布了新的文献求助10
4分钟前
js完成签到 ,获得积分10
4分钟前
吃吃喝喝求长胖完成签到,获得积分10
5分钟前
5分钟前
年年有余发布了新的文献求助10
5分钟前
Doctor.TANG完成签到 ,获得积分10
5分钟前
袁青寒完成签到 ,获得积分10
5分钟前
maomao完成签到,获得积分10
5分钟前
悦耳凤凰完成签到 ,获得积分10
6分钟前
fabius0351完成签到 ,获得积分0
6分钟前
荔枝完成签到,获得积分10
6分钟前
lx完成签到 ,获得积分10
6分钟前
拉长的芷烟完成签到 ,获得积分10
7分钟前
共享精神应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
7分钟前
spinon完成签到,获得积分10
7分钟前
晚晚完成签到 ,获得积分10
7分钟前
年年有余发布了新的文献求助10
7分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
Management and the Arts 510
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
核安全综合知识2024版 500
Photothermal Science and Techniques 500
Digital Displacement Hydrostatic Transmission for Rotorcraft and Distributed Propulsion 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7711487
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9267694
关于积分的说明 20067769
捐赠科研通 7287940
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3297225
关于科研通互助平台的介绍 2451764
邀请新用户注册赠送积分活动 2304252