Mixture design methods for ultra-high-performance concrete - a review

耐久性 材料科学 韧性 设计方法 实验设计 材料设计 工艺工程 计算机科学 复合材料 结构工程 机械工程 工程类 数学 统计
作者
Min Zhou,Zemei Wu,Xue Ouyang,Huimin Xiang,Caijun Shi
出处
期刊:Cement & Concrete Composites [Elsevier]
卷期号:124: 104242-104242 被引量:61
标识
DOI:10.1016/j.cemconcomp.2021.104242
摘要

A highly efficient mixture design should have a good balance among workability, strength, durability, economic efficiency, and sustainability. Ultra-high-performance concrete (UHPC) is a relatively novel composite material with ultra-high strength, high toughness, and superior durability, although new solutions are constantly being developed. Previous mixture design methods for normal concrete and high-performance concrete involve a series of trial tests and empirical analyses, which cannot be directly applied to UHPC without modification. This paper reviews four commonly used mixture design methods, including close packing methods based on dry and wet packing densities, rheology-based method, statistical analysis method, and artificial neural network (ANN) model, according to design principles. The design procedures of these methods and the effect of mixture proportioning on the key performance of UHPC are presented and discussed. The advantages and disadvantages of these methods are finally compared. Depending on the actual production situation and performance requirements, an appropriate method should be chosen to develop UHPC with specified requirements. Integration of two or more methods can serve as a good approach to deal with the complexities of UHPC mixture design by exerting each method's advantages.
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