Present limitations and future prospects of stable isotope methods for nitrate source identification in surface- and groundwater

地下水 硝酸盐 环境科学 地表水 环境化学 同位素分析 稳定同位素比值 水质 反硝化 人口 污染 化学 环境工程 氮气 生态学 地质学 物理 岩土工程 社会学 生物 人口学 有机化学 量子力学
作者
Dongmei Xue,Jorin Botte,Bernard De Baets,Frederik Accoe,Angelika Nestler,Philip Taylor,Oswald Van Cleemput,Michael Berglund,Pascal Boeckx
出处
期刊:Water Research [Elsevier BV]
卷期号:43 (5): 1159-1170 被引量:931
标识
DOI:10.1016/j.watres.2008.12.048
摘要

Nitrate (NO3(-)) contamination of surface- and groundwater is an environmental problem in many regions of the world with intensive agriculture and high population densities. Knowledge of the sources of NO3(-) contamination in water is important for better management of water quality. Stable nitrogen (delta15N) and oxygen (delta18O) isotope data of NO3(-) have been frequently used to identify NO3(-) sources in water. This review summarizes typical delta15N- and delta18O-NO3(-) ranges of known NO3(-) sources, interprets constraints and future outlooks to quantify NO3(-) sources, and describes three analytical techniques ("ion-exchange method", "bacterial denitrification method", and "cadmium reduction method") for delta15N- and delta18)O-NO3(-) determination. Isotopic data can provide evidence for the presence of dominant NO3(-) sources. However, quantification, including uncertainty assessment, is lacking when multiple NO3(-) sources are present. Moreover, fractionation processes are often ignored, but may largely constrain the accuracy of NO3(-) source identification. These problems can be overcome if (1) NO3(-) isotopic data are combined with co-migrating discriminators of NO3(-) sources (e.g. (11)B), which are not affected by transformation processes, (2) contributions of different NO3(-) sources can be quantified via linear mixing models (e.g. SIAR), and (3) precise, accurate and high throughput isotope analytical techniques become available.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xueshufengbujue完成签到,获得积分0
1秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
华仔的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
莲子开森完成签到,获得积分10
2秒前
Criminology34的应助被科研通管家采纳,获得10
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
2秒前
hh完成签到,获得积分20
2秒前
4秒前
4秒前
4秒前
LPVV完成签到,获得积分20
5秒前
zry完成签到,获得积分10
5秒前
NexusExplorer的应助被落后酸奶采纳,获得10
6秒前
江子川发布了新的文献求助20
6秒前
小二郎的应助被自由的自中采纳,获得10
7秒前
8秒前
We.B发布了新的文献求助10
8秒前
旺哥发布了新的文献求助10
8秒前
体贴凝安完成签到,获得积分10
9秒前
hhh发布了新的文献求助10
10秒前
guantian发布了新的文献求助10
10秒前
科研通AI6.4的应助被wangting采纳,获得10
10秒前
吕健完成签到,获得积分10
10秒前
花花在睡觉完成签到,获得积分10
10秒前
wanci的应助被wangting采纳,获得10
10秒前
科研通AI6.2的应助被wangting采纳,获得10
10秒前
11秒前
科研通AI6.4的应助被wangting采纳,获得10
11秒前
OK的应助被wangting采纳,获得50
11秒前
Ava的应助被wangting采纳,获得10
11秒前
Orange的应助被wangting采纳,获得10
11秒前
深情安青的应助被wangting采纳,获得10
11秒前
科研通AI6.2的应助被wangting采纳,获得10
12秒前
李健的应助被wangting采纳,获得10
12秒前
Akim的应助被Estrella采纳,获得10
12秒前
12秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
自動車の空力技術 800
Organizational Behavior 510
Management and the Arts 510
Geschichtliche Grundbegriffe (GGB), Band 5: Pro–Soz 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 7: R–S 300
Die Religion in Geschichte und Gegenwart (RGG), 4. Auflage, Band 1: A–B 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 化学工程 工程类 有机化学 物理 复合材料 生物化学 内科学 细胞生物学 基因 遗传学 免疫学 冶金 光电子学 癌症研究
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7791467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9328826
关于积分的说明 20425214
捐赠科研通 7381094
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3323441
关于科研通互助平台的介绍 2471213
邀请新用户注册赠送积分活动 2340479